人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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91 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建,以便任何人都可以理解现代人工智能。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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人工智能通过自动计数、识别药丸和双重检查危险的药物相互作用来帮助药房准确地配药。
行业药物发现中的人工智能使用机器学习来预测分子行为,设计新化合物,并缩短通常需要的时间和数十亿...
行业放射学中的人工智能使用深度学习来检测、测量和标记 X 射线、CT 和 MRI 扫描等医学图像中的发现结果。
行业人工智能正在进入驾驶舱、控制塔和维修机库,使飞行更安全、更高效。
行业合同审查中的人工智能使用语言模型来阅读协议、标记有风险的条款并在几秒钟而不是几小时内提取关键条款。
行业税务和会计领域的人工智能可以自动执行数据输入、对交易进行分类、捕获异常情况并回答基于实际代码的税务问题。
行业精准农业中的人工智能使用传感器、卫星、无人机和机器学习来管理单个植物而不是整个田地的作物。
行业人工智能工具可以监听医患对话并自动起草临床笔记,使临床医生从数小时的打字中解放出来。
行业人工智能分析 DNA 中大量复杂的数据,以预测基因功能、解释突变并加速发现。
行业人工智能为聊天机器人、筛查工具和临床医生支持提供支持,在全球提供者短缺的情况下扩大获得心理健康支持的机会。
行业人工智能帮助银行发现数十亿合法交易中隐藏犯罪资金的极小部分。
行业人工智能自动执行保险公司接收、评估和支付索赔的方式——读取文件、根据照片估计损失以及标记欺诈。