01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
技术的 指南永远免费。
177 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
177免费指南
1主题曲目
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从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
工具形成者和自学工具的使用
Toolformer 是一种 2023 Meta AI 方法，可让语言模型自学何时以及如何调用计算器、搜索引擎等外部工具……
技术的Voyager Minecraft 代理和技能库
了解 Voyager 的工作原理：一个 Minecraft AI 代理，可以编写代码、存储可重复使用的技能，并通过终身学习进行改进，无需梯度更新。
技术的生成代理和模拟社会
生成代理是由语言模型驱动的人工智能角色，可以像可信的人一样进行记忆、计划和反应。
技术的情景记忆和语义记忆
人工智能代理需要两种长期记忆：针对特定过去事件的情景记忆和针对一般事实的语义记忆。
技术的隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型描述了一个系统，该系统通过您无法直接看到的隐藏状态移动，并沿途发出可观察的输出。
技术的高斯过程
高斯过程是一种灵活的非参数方法，用于对带有内置不确定性估计的函数进行建模。
技术的Q-学习
Q-Learning 是一种强化学习算法，通过尝试逐渐了解每个动作的价值，教导智能体哪些动作效果最好……
技术的演员批评家方法
Actor-Critic 方法结合了两个学习器：一个选择动作的“actor”和一个判断这些动作有多好的“critic”。
技术的蒙特卡罗树搜索
蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 是一种规划算法，通过有选择地构建搜索树并模拟许多可能的未来来决定最佳移动。
技术的Adam 和自适应优化器
Adam 是大多数现代神经网络背后的主力优化器，自动调整每个参数的单独学习率。
技术的学习率调度
学习率计划会在训练期间改变步长，而不是保持固定。
技术的层归一化
层归一化通过重新调整每个示例中的激活来稳定训练，使它们具有零均值和单位方差。