01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
标准化流程
归一化流是生成模型，它通过一系列可逆、可微的……将简单的噪声（如高斯）转化为复杂的数据。
技术的基于能量的模型
基于能量的模型 (EBM) 学习标量“能量”函数，该函数为合理的数据分配低值，为不合理的数据分配高值，定义……
视觉人工智能瓦瑟斯坦 GAN
Wasserstein GAN (WGAN) 是对 GAN 训练目标的重新设计，它使用 Wasserstein 距离而不是原始的最小-最大损失。
视觉人工智能条件 GAN
条件 GAN (cGAN) 通过向生成器和判别器提供额外信息（例如类标签或文本）来扩展普通 GAN。
视觉人工智能Pix2Pix 图像到图像翻译
Pix2Pix 是一种条件 GAN，它学习将一种类型的图像转换为另一种类型的图像，例如将草图转换为照片或将地图转换为卫星视图。
视觉人工智能图像着色
图像着色使用人工智能为黑白照片和胶片添加合理、逼真的色彩。
视觉人工智能运动结构
运动结构 (SfM) 根据从不同视点拍摄的一组重叠 2D 照片重建 3D 场景几何形状和相机位置。
视觉人工智能多视图立体
多视图立体 (MVS) 拍摄场景的多张校准照片，并通过估计几乎每个像素的深度来生成密集的 3D 重建。
技术的优化器状态卸载到 CPU 和 NVMe
一种节省内存的技巧，将繁重的训练记录（优化器状态、梯度，有时是权重）存放在 CPU RAM 或 NVMe SSD 上……
技术的检查点分片和可恢复训练
将模型的训练状态保存为片段（分片）的技术，以便可以保存和重新加载巨型模型，而不会阻塞内存或磁盘限制，等等......
技术的GPU 内存管理和碎片
AI 框架如何分配、重用和回收 GPU 上的有限内存，以及为什么剩余间隙（碎片）甚至会导致内存不足错误……
公司IBM Granite 模型
Granite 是 IBM 的开放式、以企业为中心的 AI 模型系列，专为编码、文档理解和检索等业务任务而构建。