01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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视觉人工智能
StyleGAN架构
StyleGAN 是 NVIDIA 的生成对抗网络，通过在每一层注入风格信息来生成极其逼真的面孔和物体。
视觉人工智能GAN 的逐步发展
渐进式生长通过从微小分辨率开始并逐渐添加层以达到高分辨率图像来训练 GAN。
视觉人工智能AnimateDiff 运动生成
AnimateDiff 是一种为现有文本到图像扩散模型（例如稳定扩散）添加运动的技术，将静态图像生成器转变为短视频……
视觉人工智能DETR 变压器检测
DETR（DEtection TRansformer）将目标检测重新定义为使用变压器解决的直接集合预测问题，删除了锚点等手工设计的步骤......
视觉人工智能开放词汇目标检测
开放词汇对象检测允许模型查找并框出由任意文本描述的对象，包括在训练期间从未见过的标记类别。
行业铁路人工智能
人工智能帮助铁路预测设备故障，优化列车时刻表，并提高庞大的轨道、信号和机车车辆网络的安全性。
行业公共交通中的人工智能
人工智能帮助公交车、地铁和乘车服务准时运行，预测需求，并根据人们的实际出行方式调整路线。
行业采矿业中的人工智能
人工智能帮助采矿公司寻找矿床、运行自动运输卡车，并使工人远离作业中最危险的部分。
技术的模仿学习
模仿学习教导人工智能通过复制专家演示来执行任务，而不是从试错奖励中学习。
技术的逆强化学习
逆向强化学习 (IRL) 颠覆了标准强化学习：它不是获得奖励并找到策略，而是观察专家行为并推断……
技术的离线强化学习
离线强化学习纯粹根据之前收集的固定数据集来训练智能体，不与环境进行实时交互。
视觉人工智能摄影测量
摄影测量将普通的重叠照片转变为精确的 3D 模型、地图和测量结果。