人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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人工智能帮助捕鱼船队更有效地寻找鱼类,减少副渔获物的浪费,并证明他们的捕捞是合法且可持续的。
行业人工智能正在进入殡葬行业,以处理物流、个性化悼念,甚至重现死者的声音和肖像。
视觉人工智能Muse 是来自 Google 的文本到图像模型,它通过一次性填充蒙版图像标记来生成图片,使其比一步一步快得多......
视觉人工智能Parti(自回归文本到图像的路径)以语言模型编写句子的方式生成图片:一次一个图像标记,预测下一个图像标记......
视觉人工智能Imagen 2 是 Google 的基于扩散的真实感文本到图像模型,通过奖励调整进行改进,使其输出更好地匹配人们的实际需求。
语言人工智能自我优化是一种提示技术,语言模型会批评自己的输出并重写它,循环直到答案得到改进。
语言人工智能从最少到最多的提示将一个难题分解为一系列更简单的子问题,按顺序解决它们,以便每个答案都为下一个答案提供支持。
语言人工智能类比提示和后退提示都首先引导模型进行更高层次的推理:类比提示让它回想起类似的已解决问题……
音频人工智能Glow-TTS 是一种文本转语音模型,它可以使用巧妙的搜索技巧自行学习将文本与语音对齐,从而无需单独的对齐器。
音频人工智能Parallel WaveGAN 是一种快速神经声码器,它使用小型 GAN 将梅尔频谱图转换为原始音频波形,同时生成所有样本。
音频人工智能WaveGlow 是 NVIDIA 的一款基于流的神经声码器,可一次性从梅尔频谱图合成语音波形,无需自回归。
应用领域球员球探中的人工智能使用数据和视频分析来发现人才、预测职业轨迹并找到被低估的运动员。