01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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应用领域
人工智能在历史照片和电影上色
AI 着色通过预测灰度图案的色调，为黑白照片和胶片添加合理、逼真的色彩。
应用领域人工智能在文档修复和手稿恢复中的应用
人工智能通过增强淡墨迹、重建丢失的文本，甚至阅读太脆弱而无法打开的卷轴，帮助恢复损坏、褪色或古老的文档。
音频人工智能MelGAN 生成声码器
MelGAN 是一种基于 GAN 的全卷积声码器，可在单次快速前向传递中将梅尔声谱图转换为原始音频波形。
音频人工智能UnivNet 多分辨率声码器
UnivNet 是一种 GAN 声码器，它使用在不同 STFT 分辨率下计算的多个频谱图来判断生成的音频，从而锐化高频细节。
音频人工智能DiffWave 扩散声码器
DiffWave 是一种基于扩散的声码器，通过迭代地将随机噪声去噪为以梅尔频谱图为条件的波形来合成音频。
基础知识偏好优化中的长度标准化
长度标准化调整了偏好调整目标，因此模型不再仅仅通过编写更长的答案来赢得认可。
技术的推测性 RAG 和检索增强起草
推测性 RAG 通过让一个小型、快速的模型从检索到的多个候选答案中草拟多个候选答案，加速并锐化检索增强的生成……
技术的块稀疏和本机稀疏注意力
块稀疏和本机稀疏注意力让 Transformer 只关注长序列中最相关的块，而不是每个标记，削减......
社会模型提取和窃取攻击
模型提取攻击让攻击者只需查询其公共 API 并根据答案训练模仿者即可克隆专有的 AI 模型。
技术的语言模型输出加水印
水印将隐藏的统计信号嵌入到人工智能生成的文本中，以便以后可以将其检测为机器编写的，而不会改变人类读者的内容……
基础知识布拉德利-特里奖励模型
Bradley-Terry 模型是一种具有百年历史的统计方法，用于将成对比较（A 击败 B）转化为数字分数。
社会奖励黑客和规范游戏
奖励黑客是指人工智能以意想不到的方式最大化其奖励信号，而不是做设计师真正想要的事情。