01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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基础知识
半监督学习
半监督学习在少量标记数据和大量未标记数据上进行训练。
语言人工智能滑动窗口注意
滑动窗口注意力限制每个标记仅关注附近标记的固定大小邻域，而不是整个序列。
语言人工智能字节对编码
字节对编码 (BPE) 是一种受压缩启发的算法，它通过重复合并最频繁的符号对来构建词汇表。
语言人工智能子词标记化
子词标记化将文本分割成小于单词但大于字符的单元，例如“标记”加“化”。
音频人工智能音频扩散模型
扩散模型通过学习逆转逐步的噪声过程来生成音频，将随机噪声转化为连贯的语音、音乐或声音效果。
音频人工智能声音事件检测
声音事件检测 (SED) 可以识别音频流中出现的声音以及声音的确切开始和停止时间。
音频人工智能音频字幕
音频字幕生成描述音频剪辑内容的自然语言句子，例如“火车通过平交路口时喇叭鸣响”。
音频人工智能耳语语音识别
Whisper 是 OpenAI 的开源自动语音识别系统，可将音频转换为跨 90 多种语言的文本。
音频人工智能Wav2Vec 2.0
Wav2Vec 2.0 是 Meta AI 的自我监督语音模型，可从原始、未标记的录音中学习强大的音频表示。
音频人工智能HuBERT 自监督演讲
HuBERT（隐藏单元 BERT）是 Meta AI 的自监督语音模型，通过预测 BERT 风格的屏蔽片段的聚类音频单元来进行学习。
公司阿里巴巴Q文
Qwen（统一钱文）是阿里巴巴的大型语言模型家族，已成为全球下载量最大的开放权重人工智能模型家族之一。
公司特斯拉人工智能和自动驾驶仪
Tesla AI 为自动驾驶仪和全自动驾驶 (FSD) 提供支持，这是该公司的驾驶员辅助系统，使用摄像头和神经网络来感知道路……