人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建,以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
主題曲目
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資料並行性透過在多個 GPU 上複製模型來更快地訓練一個模型,每個 GPU 處理資料批次的不同部分。
科技當模型太大而無法容納在一個 GPU 上時,模型和管道並行性會將模型本身分割到不同的裝置上。
科技ZeRO(零冗餘優化器)透過對優化器狀態、梯度和權重進行分片,消除了資料並行性中浪費的記憶體重複…
科技實驗追蹤是系統記錄每次機器學習運行的實踐——它的程式碼、數據、超參數、指標和輸出——所以…
科技用於機器學習的 CI/CD 擴展了持續整合和持續交付管道,不僅涵蓋程式碼,還涵蓋資料和模型。
科技金絲雀部署和影子部署是將新模型或服務發佈到生產環境的兩種低風險策略。
視覺人工智慧動作辨識是教導電腦辨識影片中的人或物體「在做什麼」——跑步、揮手、跌倒、開門——而不是……的任務。
視覺人工智慧視訊幀插值從現有幀中產生新的中間幀,使視訊更流暢或更慢 — 將 30fps 的鏡頭變成 60fps...
視覺人工智慧多物件追蹤 (MOT) 在視訊畫面中追蹤許多物件(行人、汽車、玩家),隨著時間的推移,為每個物件提供一致的身份。
科技即時快取讓人工智慧模型可以重複使用它在重複的文字區塊上所做的計算工作,而不是每次都重新處理它。
產業病理學中的人工智慧將電腦視覺應用於數位化組織切片,幫助病理學家更快、更快速地檢測癌症、計數細胞和對疾病進行分級…
視覺人工智慧醫學影像中的人工智慧使用電腦視覺來讀取 X 光、CT 掃描、MRI、超音波和乳房 X 光檢查,發現異常情況並優先處理緊急病例。