01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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基礎知識
主動學習
主動學習是一種訓練策略，模型本身會選擇人類接下來應該標記哪些未標記的範例。
基礎知識數據增強
数据增强通过创建现有示例的修改副本（例如翻转或裁剪图像）来人为地扩展训练集。
科技混合精準訓練
混合精度訓練透過以 16 位元浮點而不是 32 位元執行大部分數學運算來加速神經網路訓練並減少記憶體使用。
科技推測性解碼
推測性解碼透過使用小型、快速的「草稿」模型來猜測前面的幾個標記，然後擁有大的…，從而使大型語言模型更快地生成文本。
科技KV缓存优化
KV 快取儲存變壓器已經計算出的鍵和值，因此它不會為每個新令牌重做工作 - 但它可以膨脹到千兆位元組。
應用領域AI 電子郵件分類
AI 電子郵件分類使用語言模型自動閱讀、排序、確定優先順序並草擬收件匣的回覆。
應用領域人工智慧日曆安排
AI 日曆安排工具使用自然語言和智慧偏好規則來尋找會議時間、解決衝突並預約活動。
應用領域AI 電子表格副駕駛
AI 電子表格副駕駛可讓您使用簡單的英語提示來分析資料、編寫公式和建立圖表，而無需記住函數。
語言人工智慧編碼器-解碼器架構
編碼器-解碼器架構將模型分為兩半：一半讀取輸入並將其壓縮為豐富的內部表示，另一半...
語言人工智慧交叉注意力
交叉注意力是一種讓一個序列查看另一個序列的機制：產生文字的解碼器可以專注於編碼器的輸入表示。
語言人工智慧災難性遺忘
災難性遺忘是指神經網路學習一項新任務並突然失去執行已經掌握的任務的能力。
科技閃光注意
Flash Attention 是一種計算 Transformer 內部注意力步驟的巧妙方法，無需編寫巨大的注意力矩陣來減慢記憶體速度。