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Técnico

Superposición y polisemanticidad en la interpretabilidad de la IA

Aprenda la superposición y la polisemanticidad en la interpretabilidad de la IA: por qué los modelos agrupan características en direcciones compartidas, por qué las neuronas se vuelven polisemánticas...

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Técnico

Lente Logit y lente sintonizada

La lente logit y la lente sintonizada son técnicas de interpretabilidad que observan los estados ocultos de un transformador capa por capa para ver qué está "pensando" el modelo...

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Idioma IA

Word2Vec Skip-Gram y CBOW

Word2Vec es una técnica de 2013 de Google que aprende vectores de palabras densos prediciendo palabras de sus vecinas, convirtiendo el lenguaje en geometría donde...

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Idioma IA

Vectores globales del guante

GloVe (Vectores globales para representación de palabras) es un método de incrustación de Stanford de 2014 que aprende vectores de palabras directamente a partir de recuentos de coocurrencia global en...

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Idioma IA

Incrustaciones de subpalabras FastText

FastText es un método de inteligencia artificial de Facebook de 2016 que representa cada palabra como una bolsa de n-gramas de caracteres, por lo que puede crear vectores incluso para palabras que nunca vio durante...

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Técnico

Pilas de entrenamiento DeepSpeed ​​y Megatron

DeepSpeed ​​(Microsoft) y Megatron-LM (NVIDIA) son las pilas de software que crean modelos de entrenamiento con miles de millones de parámetros en miles de GPU...

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Técnico

Modelos BitNet de 1 bit y ternario

BitNet es la línea de investigación de Microsoft que muestra que se pueden entrenar modelos de lenguaje grandes con pesos restringidos a solo 1 bit, o tres valores...

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Técnico

Cuantización posterior al entrenamiento GPTQ y AWQ

GPTQ y AWQ son dos métodos líderes para reducir los modelos de lenguaje ya entrenados a una precisión de 4 bits para que se ejecuten en hardware más pequeño y más barato.

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Idioma IA

Incrustaciones contextuales de ELMo

ELMo (Incrustaciones de modelos de lenguaje) fue un avance de 2018 que le dio a cada palabra una representación moldeada por su oración, por lo que 'banco' en 'orilla del río' difiere...

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Idioma IA

Incrustaciones de representación de Matryoshka

Matryoshka Representation Learning (MRL) entrena incorporaciones para que la información más importante se empaquete en las primeras dimensiones, lo que le permite truncar un largo...

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Idioma IA

ColBERT y recuperación multivectorial

ColBERT representa cada documento y consulta tantos vectores a nivel de token en lugar de uno, luego califica la relevancia haciendo coincidir cada token de consulta con su mejor nivel...

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IA visual

Inversión de texto nulo

La inversión de texto nulo es una técnica que te permite editar una foto real con un modelo de difusión basado en texto como Difusión estable mientras mantienes todo lo que...

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