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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

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IA de audio

Wav2Letter ASR convolucional

Wav2Letter es un sistema de reconocimiento de voz de extremo a extremo de Facebook AI que utilizaba únicamente redes neuronales convolucionales, sin recurrencia.

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IA de audio

Jasper y QuartzNet ASR

Jasper y QuartzNet son los modelos de reconocimiento de voz convolucional de extremo a extremo de NVIDIA, siendo QuartzNet un rediseño dramáticamente más pequeño y eficiente...

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Idioma IA

Perplexity y métricas de idioma

Perplexity es la puntuación clásica de cuán "sorprendido" está un modelo de lenguaje por el texto real; más bajo significa que predice palabras con mayor confianza.

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Idioma IA

LoRA y ajuste eficiente de parámetros

LoRA le permite personalizar un modelo gigante previamente entrenado entrenando solo un pequeño conjunto de pesos nuevos en lugar de miles de millones.

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sociedad

Ataques de inyección rápida

La inyección rápida se produce cuando instrucciones ocultas o maliciosas secuestran un sistema de inteligencia artificial para ignorar sus reglas y cumplir las órdenes del atacante.

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Idioma IA

IA constitucional

La IA constitucional es el método de Anthropic para alinear modelos utilizando un conjunto escrito de principios, una "constitución", de modo que la IA critica y revisa la suya propia...

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IA visual

Transformadores de visión

Vision Transformers (ViT) aplica la arquitectura de transformador que alimenta ChatGPT a las imágenes, tratando una imagen como una secuencia de parches en lugar de una cuadrícula...

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IA visual

Stable Diffusion

Stable Diffusion es un modelo de texto a imagen de código abierto, lanzado por Stability AI en 2022, que genera imágenes eliminando gradualmente el ruido de un modo aleatorio...

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IA visual

Midjourney

Midjourney es un popular servicio comercial de conversión de texto a imagen conocido por sus resultados sorprendentes y altamente estéticos y sus orígenes como un bot de Discord.

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Fundamentos

Sobreajuste y desajuste

El sobreajuste ocurre cuando un modelo memoriza sus datos de entrenamiento y falla en nuevos ejemplos; el desajuste es cuando es demasiado simple capturar el patrón real.

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Fundamentos

Regularización

La regularización es un conjunto de técnicas que restringen deliberadamente un modelo para que se generalice a nuevos datos en lugar de memorizar el conjunto de entrenamiento.

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Técnico

Normalización por lotes

La normalización por lotes es una técnica que reescala las entradas a cada capa de una red neuronal durante el entrenamiento, haciendo que las redes profundas se entrenen más rápido y más...

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