01
Fundamentos de la IA
Entiende qué es la IA, cómo aprenden los sistemas, dónde fallan y cómo juzgar las afirmaciones sin exageraciones.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Gratis para siempre.
1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
1019Guías gratuitas
9Pistas temáticas
~2 minPor guía
~34hHora de lectura
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Cinco Cursos basados en resultados
Cada curso incluye resultados explícitos, competencias mapeadas, actividades de práctica y un trabajo final aplicado.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evalúa casos de uso en el lugar de trabajo, realiza pilotos seguros, mide el valor y comunica los cambios de forma responsable.
04
Política y sociedad de IA
Analizar los sistemas de IA a través de derechos, equidad, gobernanza, seguridad y resultados de interés público.
05
Construyendo con sistemas de IA
Comprender los modelos de lenguaje, la recuperación, los agentes, la evaluación, el coste y las salvaguardas de despliegue mediante el diseño práctico del sistema.
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
biblioteca completa
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Idioma IA
Cadena de verificación para la reducción de las alucinaciones
La Cadena de Verificación (CoVe) es un método de indicación en el que un modelo redacta una respuesta, genera sus propias preguntas de verificación de hechos, las responde de forma independiente...
Idioma IAVinculación y desambiguación de entidades
La entidad que vincula asigna menciones de nombres en el texto a entradas únicas en una base de conocimientos y decide, por ejemplo, si "París" significa la ciudad o la persona.
AplicacionesIA en la traducción de lengua de signos
La traducción del lenguaje de señas con IA utiliza visión por computadora y aprendizaje automático para convertir lenguajes de señas como el ASL en texto o voz y, a veces, al revés.
AplicacionesIA en lectura de labios y reconocimiento visual del habla
El reconocimiento visual del habla utiliza IA para leer los labios, prediciendo las palabras habladas a partir del movimiento de la boca, la mandíbula y la cara de una persona, a veces sin ningún audio.
AplicacionesIA en la predicción del rendimiento de los cultivos
La predicción del rendimiento de los cultivos con IA pronostica cuánto cosechará un campo o región aprendiendo de imágenes satelitales, clima y datos del suelo.
Idioma IALente Logit y decodificación de capa intermedia
La lente logit es un truco de interpretabilidad que decodifica los estados ocultos de un transformador en cada capa en predicciones de vocabulario, permitiéndote ver una suposición...
Idioma IACabezales de inducción en transformadores
Los cabezales de inducción son cabezales de atención que implementan una regla de copia simple pero poderosa: 'Vi [A][B] antes y ahora veo [A] nuevamente, así que predice [B].
Idioma IAInterpolación de posición para extensión de contexto
La interpolación de posición (PI) es una técnica que extiende la ventana de contexto utilizable de un modelo de lenguaje mucho más allá de su duración de entrenamiento al reescalar posicional...
Idioma IAEscalado de ventana de contexto de YaRN
YaRN (Yet another RoPE extensioN) es una técnica que extiende la ventana de contexto utilizable de un transformador mucho más allá de lo que fue entrenado, con un mínimo...
Idioma IAModelos Jamba Hybrid Transformer-Mamba
Jamba es un modelo de lenguaje grande de AI21 Labs que entrelaza capas de atención de Transformer con capas de espacio de estado de Mamba (más una mezcla de expertos) para obtener...
Idioma IALeyes de escala de chinchilla
Las leyes de escala de Chinchilla, de DeepMind en 2022, demostraron que la mayoría de los modelos de lenguaje grandes estaban muy mal entrenados: para un presupuesto de computación fijo, deberías...
IndustriasIA en la gestión del rebaño lechero
La IA ayuda a los productores de leche a monitorear cada vaca individualmente, rastreando la producción de leche, la salud, la fertilidad y la alimentación, convirtiendo rebaños de cientos en rebaños administrados con precisión...
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