Fundamentos de la IA
Entiende qué es la IA, cómo aprenden los sistemas, dónde fallan y cómo juzgar las afirmaciones sin exageraciones.
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1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
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Cada curso incluye resultados explícitos, competencias mapeadas, actividades de práctica y un trabajo final aplicado.
Entiende qué es la IA, cómo aprenden los sistemas, dónde fallan y cómo juzgar las afirmaciones sin exageraciones.
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
Evalúa casos de uso en el lugar de trabajo, realiza pilotos seguros, mide el valor y comunica los cambios de forma responsable.
Analizar los sistemas de IA a través de derechos, equidad, gobernanza, seguridad y resultados de interés público.
Comprender los modelos de lenguaje, la recuperación, los agentes, la evaluación, el coste y las salvaguardas de despliegue mediante el diseño práctico del sistema.
Pistas temáticas
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
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La IA ayuda a las flotas pesqueras a encontrar peces de manera más eficiente, reducir las capturas incidentales desperdiciadas y demostrar que su captura es legal y sostenible.
IndustriasLa IA está entrando en la industria funeraria para gestionar la logística, personalizar los homenajes e incluso recrear las voces y imágenes de los fallecidos.
IA visualMuse es un modelo de conversión de texto a imagen de Google que genera imágenes completando tokens de imágenes enmascaradas de una sola vez, lo que lo hace mucho más rápido que paso a paso...
IA visualParti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) genera imágenes de la misma manera que los modelos de lenguaje escriben oraciones: un token de imagen a la vez, prediciendo la siguiente...
IA visualImagen 2 es el modelo fotorrealista de texto a imagen basado en difusión de Google, refinado con ajuste de recompensa para que sus resultados coincidan mejor con lo que la gente realmente quiere.
Idioma IASelf-Refine es una técnica de indicaciones en la que un modelo de lenguaje critica su propia salida y la reescribe, repitiendo hasta que la respuesta mejora.
Idioma IALas indicaciones de menor a mayor dividen un problema difícil en una secuencia de subproblemas más simples y los resuelven en orden para que cada respuesta alimente la siguiente.
Idioma IALas indicaciones analógicas y de paso atrás guían al modelo a razonar primero en un nivel superior: las indicaciones analógicas le hacen recordar problemas resueltos similares...
IA de audioGlow-TTS es un modelo de conversión de texto a voz que aprende a alinear texto a voz por sí solo mediante un ingenioso truco de búsqueda, eliminando la necesidad de un alineador independiente.
IA de audioParallel WaveGAN es un codificador de voz neuronal rápido que convierte un espectrograma mel en una forma de onda de audio sin procesar utilizando una pequeña GAN, generando todas las muestras a la vez.
IA de audioWaveGlow es un codificador de voz neuronal basado en flujo de NVIDIA que sintetiza formas de onda de voz a partir de espectrogramas mel en una sola pasada sin autorregresión.
AplicacionesLa IA en la búsqueda de jugadores utiliza análisis de datos y videos para detectar talentos, predecir trayectorias profesionales y encontrar atletas infravalorados.
Revisa lo que has aprendido con cuestionarios temáticos y luego explora nuestros cursos estructurados y los requisitos actuales de certificación. Las guías básicas siguen siendo gratuitas para leer.