Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
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1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
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La IA identifica insectos dañinos, malezas, enfermedades y animales invasores a partir de imágenes, sonidos y datos de sensores para poder detectarlos temprano.
AplicacionesLa IA detecta productos falsificados, desde bolsos de lujo hasta medicamentos y productos electrónicos, mediante el análisis de imágenes, envases, listados y patrones de materiales microscópicos.
EmpresasStarCoder es un modelo de lenguaje grande abierto para código, creado por ServiceNow Research y Hugging Face a través del proyecto BigCode.
EmpresasBigScience fue una colaboración de investigación abierta de un año de duración de más de 1000 investigadores que produjo BLOOM, uno de los primeros verdaderamente multilingües y publicados abiertamente...
EmpresasLAION es una organización alemana sin fines de lucro que lanzó conjuntos masivos de datos abiertos de imágenes y texto, el más famoso LAION-5B, que impulsó el entrenamiento de modelos generativos abiertos como...
IA visualGigaGAN es una GAN de mil millones de parámetros que demuestra que las redes generativas adversarias pueden escalar a la generación de texto a imagen, rivalizando con los modelos de difusión...
IA visualVQGAN comprime imágenes en una cuadrícula de tokens discretos extraídos de un libro de códigos aprendido, permitiendo que un transformador genere imágenes de la misma manera que los modelos de lenguaje...
IA visualMaskGIT genera imágenes prediciendo muchos tokens a la vez y completando primero los más seguros, reemplazando la generación lenta de izquierda a derecha...
TécnicoLa atención lineal reemplaza la atención cuadrática softmax en Transformers con un truco matemático que escala linealmente con la longitud de la secuencia.
TécnicoYaRN (Otra extensión de RoPE) es una técnica eficaz para ampliar la ventana de contexto utilizable de un modelo mucho más allá de aquello en lo que fue entrenado.
TécnicoLa interpolación posicional (PI) es una técnica simple e influyente que extiende la ventana de contexto de un transformador comprimiendo nuevos índices de posición en el rango...
EmpresasLa IA contextual crea sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG) de extremo a extremo para empresas, fundados por los investigadores que acuñaron el término RAG.
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