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Industrias

IA en agricultura de precisión

La IA en la agricultura de precisión utiliza sensores, satélites, drones y aprendizaje automático para gestionar los cultivos a nivel de plantas individuales en lugar de campos completos.

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Idioma IA

Ajuste de prefijo

El ajuste de prefijos es una forma eficiente de adaptar un modelo de lenguaje congelado entrenando un pequeño conjunto de vectores continuos que se anteponen a cada capa...

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Idioma IA

Sintonización rápida

El ajuste rápido adapta un modelo de lenguaje congelado al aprender un puñado de vectores continuos de "avisos suaves" antepuestos a la entrada, en lugar de escribir palabras...

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Idioma IA

Reclasificación de recuperación

La reclasificación de la recuperación es la segunda etapa de la búsqueda moderna: después de que un recuperador rápido extrae un conjunto de candidatos, un modelo más potente vuelve a puntuar esos candidatos para que...

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sociedad

GDPR y toma de decisiones automatizada

El Reglamento General de Protección de Datos de la UE otorga a las personas derechos cuando las computadoras toman decisiones importantes sobre ellos automáticamente.

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sociedad

Controles de exportación de IA y restricciones de chips

Los gobiernos, encabezados por Estados Unidos, restringen la venta de chips de IA avanzados y equipos de fabricación de chips para limitar las capacidades de IA de sus rivales.

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IA visual

Codificadores automáticos enmascarados

Los codificadores automáticos enmascarados (MAE) son un método autosupervisado que enseña a un modelo de visión a reconstruir imágenes después de que la mayor parte de la imagen se ha ocultado.

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IA visual

Subtítulos de imágenes

Los subtítulos de imágenes son la tarea de generar automáticamente una oración en lenguaje natural que describa lo que hay en una imagen.

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IA visual

Respuesta visual a preguntas

La respuesta visual a preguntas (VQA) permite que un sistema responda preguntas en lenguaje natural y de forma libre sobre una imagen, como "¿Cuántas personas llevan sombreros?"

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Técnico

Datos completamente fragmentados en paralelo

Fully Sharded Data Parallel (FSDP) es una técnica de entrenamiento distribuido que divide los parámetros, gradientes y estados del optimizador de un modelo en muchas GPU para que...

2 lectura mínimaleer
Técnico

Puntos de control de gradiente

El control de gradiente (también llamado control de activación) es un truco para ahorrar memoria que descarta la mayoría de las activaciones intermedias durante el pase hacia adelante...

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Técnico

ONNX y la interoperabilidad de modelos

ONNX (Open Neural Network Exchange) es un formato estándar abierto para representar modelos de aprendizaje automático para que puedan moverse libremente entre marcos...

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