01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Gratis para siempre.
1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
1019Guías gratuitas
9Pistas temáticas
~2 minPor guía
~34hReading time
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Idioma IA
Modelos de lenguaje pequeño
Los modelos de lenguaje pequeño (SLM) son modelos de IA compactos, a menudo de unos cientos de millones a unos miles de millones de parámetros, diseñados para ejecutarse de manera eficiente en teléfonos, computadoras portátiles...
FundamentosRedes neuronales convolucionales
Las redes neuronales convolucionales (CNN) son la arquitectura caballo de batalla para comprender imágenes.
FundamentosRedes neuronales recurrentes
Las redes neuronales recurrentes (RNN) están diseñadas para manejar secuencias como texto, voz y series de tiempo.
FundamentosRedes generativas de confrontación
Las redes generativas adversarias (GAN) crean nuevos datos realistas al enfrentar dos redes neuronales entre sí en una competencia.
FundamentosModelos de difusión
Los modelos de difusión generan imágenes aprendiendo a revertir un proceso de ruido, convirtiendo la estática aleatoria en imágenes detalladas paso a paso.
Idioma IABúsqueda Semántica
La búsqueda semántica encuentra resultados por significado, no solo por palabras clave coincidentes, por lo que una consulta como "cómo arreglar un grifo que gotea" puede mostrar una página titulada "reparando...
Idioma IAIA conversacional
La IA conversacional es una tecnología que permite a las personas interactuar con las computadoras a través de un diálogo natural de ida y vuelta, mediante texto o voz, en lugar de menús...
Idioma IAResolución de correferencia
La resolución de correferencia es la tarea de determinar cuándo diferentes palabras en un texto se refieren a lo mismo, como vincular "ella" o "el director ejecutivo" con "María".
Idioma IAIncrustaciones de texto
Las incrustaciones de texto convierten palabras, oraciones o documentos en listas de números (vectores) que capturan el significado, de modo que los textos con significados similares terminen cerca...
FundamentosAprendizaje en pocas oportunidades
El aprendizaje en pocas oportunidades es la capacidad de aprender una nueva tarea a partir de sólo un puñado de ejemplos en lugar de miles.
TécnicoAprendizaje contrastivo
El aprendizaje contrastivo le enseña a un modelo a unir cosas similares y separar cosas diferentes en un espacio de incrustación.
TécnicoAprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana
RLHF es la técnica que convierte un modelo de lenguaje crudo en un asistente útil y educado al entrenarlo según las preferencias humanas.
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