01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Gratis para siempre.
1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
1019Guías gratuitas
9Pistas temáticas
~2 minPor guía
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Técnico
KServe y Model Serving en Kubernetes
KServe es una plataforma estandarizada nativa de Kubernetes para ofrecer modelos de aprendizaje automático a escala.
TécnicoGráficos de inferencia y núcleo de Seldon
Seldon Core es una plataforma de código abierto para implementar modelos de aprendizaje automático en Kubernetes, con una característica destacada: gráficos de inferencia.
IA visualAdaptador IP para mensajes de imagen
IP-Adapter es un complemento liviano que permite que los modelos de difusión como Stable Diffusion acepten una imagen como mensaje, no solo texto.
IA visualImagen Texto a imagen
Imagen es el sistema de conversión de texto a imagen de Google que convierte descripciones escritas en imágenes fotorrealistas.
IA visualModelo de difusión GLIDE
GLIDE fue uno de los primeros OpenAI modelo de difusión de texto a imagen que mostraba indicaciones y una "guía sin clasificador" que podía superar a los sistemas anteriores basados en GAN.
IA de audioEtiquetado automático de música
El etiquetado automático de música utiliza el aprendizaje automático para escuchar una canción y adjuntar automáticamente etiquetas descriptivas como género, estado de ánimo, instrumentos y tempo.
IA de audioTransferencia de timbre musical
La transferencia de timbre remodela el 'color del tono' del audio para que un instrumento suene como otro, convirtiendo una melodía tarareada en una línea de violín o trompeta...
IA de audioClasificación de escenas acústicas
La clasificación de escenas acústicas (ASC) entrena a las máquinas para reconocer el entorno en el que se realizó una grabación, una calle concurrida, un parque tranquilo, un tren, una cafetería…
IA de audioDiscurso de NVIDIA Riva y NeMo
NVIDIA Riva es un SDK acelerado por GPU para IA de voz en producción (ASR, TTS y traducción), mientras que NeMo es el conjunto de herramientas de código abierto para capacitación y ajuste...
IA de audioArquitectura de voz profunda
DeepSpeech es un modelo de reconocimiento de voz de extremo a extremo introducido por Baidu en 2014 que asigna características de audio sin procesar directamente al texto utilizando un sistema neuronal recurrente...
IA de audioIncorporaciones de altavoces X-Vector
Los vectores X son huellas digitales numéricas de longitud fija de la voz de un hablante producidas por una red neuronal, que se utilizan para saber quién está hablando independientemente de lo que diga.
Idioma IARecuperación del pasaje denso
Dense Passage Retrieval (DPR) encuentra texto relevante comparando el significado de una pregunta y pasajes como vectores numéricos, sin hacer coincidir palabras.
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