Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
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BM25 es la clásica función de clasificación basada en palabras clave que califica los documentos según la frecuencia con la que aparecen los términos de consulta, ajustados según la rareza del término y la longitud del documento.
Idioma IAHyDE mejora la recuperación pidiendo primero a un modelo de lenguaje que imagine un documento de respuesta falso y luego buscando con la incrustación de ese documento en lugar del formato sin formato...
AplicacionesLa biometría de voz utiliza IA para verificar su identidad a partir de patrones acústicos y de comportamiento únicos en su habla.
AplicacionesLa IA convierte el audio hablado en texto sincronizado en pantalla, automatizando los subtítulos para la traducción y los subtítulos para la accesibilidad.
AplicacionesLa IA ayuda a inventores, abogados y examinadores a buscar millones de patentes y analizarlas por su significado en lugar de solo por palabras clave.
Idioma IALa decodificación especulativa utiliza un modelo de "borrador" pequeño y rápido para adivinar varios tokens próximos que luego un modelo grande verifica en una sola pasada.
Idioma IALa decodificación anticipada acelera la generación de LLM sin ningún modelo borrador adicional al adivinar y verificar múltiples tokens futuros en paralelo usando n-gramas...
Idioma IAColBERT es un modelo de recuperación que representa cada consulta y documento como muchos vectores a nivel de token y los califica con un paso detallado de "interacción tardía".
TécnicoAl entrenar redes profundas, las señales de error se reducen hacia cero o explotan hacia el infinito a medida que viajan hacia atrás a través de muchas capas.
TécnicoUna protección simple y ampliamente utilizada que limita el tamaño de las actualizaciones de gradiente durante el entrenamiento.
TécnicoLa forma en que se establecen los pesos iniciales de una red neuronal antes de que comience el entrenamiento, determina en gran medida si las señales y los gradientes se mantienen saludables a través de capas profundas.
IA visualLa pérdida de percepción mide qué tan similares se ven dos imágenes para los humanos comparando características de redes neuronales profundas en lugar de píxeles sin procesar.
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