01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Gratis para siempre.
1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
1019Guías gratuitas
9Pistas temáticas
~2 minPor guía
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Empresas
Instituto Allen para la IA
El Instituto Allen para la IA (AI2) es un laboratorio de investigación sin fines de lucro de Seattle fundado por el cofundador de Microsoft, Paul Allen, en 2014.
Empresasstanford hai
Stanford HAI (el Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano) es un instituto universitario de investigación que estudia el impacto de la IA en las personas...
EmpresasErnie Baidu
ERNIE es una familia de grandes modelos de lenguaje desarrollados por Baidu, la empresa de búsqueda líder en China.
IA visualRedes Residuales
Las redes residuales (ResNets) son redes neuronales profundas que agregan "conexiones de salto" permitiendo que las capas aprendan pequeños ajustes en lugar de transformaciones completas.
IA visualCNN basadas en regiones
Las CNN basadas en regiones (R-CNN) son una familia de detectores de objetos que primero proponen regiones candidatas en una imagen, luego usan una CNN para clasificar y encuadrar con precisión...
IA visualTransformador giratorio
Swin Transformer es un transformador de visión que procesa imágenes en ventanas jerárquicas desplazadas, haciendo que la atención sea lo suficientemente eficiente como para escalar...
IA visualReconocimiento óptico de caracteres
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) convierte imágenes de texto (documentos escaneados, fotografías de letreros, archivos PDF) en texto editable y legible por máquina.
IA visualFlujo óptico
El flujo óptico estima cómo se mueve cada píxel entre fotogramas de vídeo consecutivos, produciendo un mapa denso de vectores de movimiento.
IA visualEstimación de profundidad monocular
La estimación de profundidad monocular predice qué tan lejos está cada píxel de una sola foto ordinaria; no se requiere cámara estéreo, lidar ni sensor de profundidad.
AplicacionesAgentes de reflexión y autocorrección
La reflexión es una técnica en la que un agente de IA reflexiona por escrito sobre sus propios fracasos y retroalimenta esas lecciones en su próximo intento.
AplicacionesOrquestación multiagente
La orquestación de múltiples agentes coordina varios agentes de IA especializados para que colaboren en una tarea que es demasiado grande o variada para un solo agente.
AplicacionesSistemas de memoria de agentes
Los sistemas de memoria de agentes brindan a los agentes de IA una forma de recordar información más allá de una única ventana de contexto, en turnos, sesiones y tareas.
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