01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Gratis para siempre.
1019 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
1019Guías gratuitas
9Pistas temáticas
~2 minPor guía
~34hReading time
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
biblioteca completa
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Fundamentos
Aprendizaje activo
El aprendizaje activo es una estrategia de entrenamiento en la que el propio modelo elige qué ejemplos sin etiquetar debe etiquetar un humano a continuación.
FundamentosAumento de datos
El aumento de datos amplía artificialmente un conjunto de entrenamiento mediante la creación de copias modificadas de ejemplos existentes, como voltear o recortar imágenes.
TécnicoEntrenamiento de precisión mixto
El entrenamiento de precisión mixta acelera el entrenamiento de redes neuronales y reduce el uso de memoria al realizar la mayoría de las matemáticas en punto flotante de 16 bits en lugar de 32 bits.
TécnicoDecodificación especulativa
La decodificación especulativa hace que los modelos de lenguaje grandes generen texto más rápido mediante el uso de un modelo 'borrador' pequeño y rápido para adivinar varios tokens por delante, y luego tener el grande...
TécnicoOptimización de caché KV
La caché KV almacena las claves y los valores que un transformador ya ha calculado, por lo que no rehace el trabajo para cada token nuevo, pero puede aumentar a gigabytes.
AplicacionesClasificación de correo electrónico mediante IA
La clasificación de correo electrónico con IA utiliza modelos de lenguaje para leer, ordenar, priorizar y redactar respuestas para su bandeja de entrada automáticamente.
AplicacionesProgramación de calendario AI
Las herramientas de programación de calendarios de IA encuentran horarios de reuniones, resuelven conflictos y reservan eventos utilizando lenguaje natural y reglas de preferencia inteligentes.
AplicacionesCopilotos de hojas de cálculo de IA
Los copilotos de hojas de cálculo de IA le permiten analizar datos, escribir fórmulas y crear gráficos utilizando indicaciones en inglés sencillo en lugar de memorizar funciones.
Idioma IAArquitecturas de codificador-decodificador
Las arquitecturas de codificador-decodificador dividen un modelo en dos mitades: una que lee y comprime una entrada en una rica representación interna, y otra...
Idioma IAAtención cruzada
La atención cruzada es el mecanismo que permite que una secuencia mire a otra: un decodificador que genera texto puede atender a la representación de la entrada por parte de un codificador.
Idioma IAOlvido catastrófico
El olvido catastrófico ocurre cuando una red neuronal aprende una nueva tarea y pierde abruptamente su capacidad para realizar tareas que ya dominaba.
TécnicoAtención relámpago
Flash Attention es una forma inteligente de calcular el paso de atención dentro de Transformers sin tener que escribir la matriz de atención gigante en la memoria lenta.
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