01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Applications
L'IA dans la colorisation de photos et de films historiques
La colorisation IA ajoute des couleurs plausibles et réalistes aux photos et films en noir et blanc en prédisant les teintes à partir de motifs en niveaux de gris.
ApplicationsL'IA dans la restauration de documents et la récupération de manuscrits
L'IA aide à récupérer des documents endommagés, fanés ou anciens en améliorant l'encre pâle, en reconstruisant le texte manquant et même en lisant des parchemins trop fragiles pour être ouverts.
IA audioVocodeur génératif MelGAN
MelGAN est un vocodeur entièrement convolutif basé sur GAN qui transforme les spectrogrammes mel en formes d'onde audio brutes en un seul passage rapide.
IA audioVocodeur multi-résolution UnivNet
UnivNet est un vocodeur GAN qui évalue l'audio généré à l'aide de plusieurs spectrogrammes calculés à différentes résolutions STFT, affinant ainsi les détails haute fréquence.
IA audioVocodeur de diffusion DiffWave
DiffWave est un vocodeur basé sur la diffusion qui synthétise l'audio en débruitant de manière itérative le bruit aléatoire en une forme d'onde, conditionnée par un spectrogramme Mel.
FondamentauxNormalisation de la longueur dans l'optimisation des préférences
La normalisation de la longueur ajuste les objectifs de réglage des préférences afin que les modèles cessent d'obtenir l'approbation simplement en écrivant des réponses plus longues.
TechniqueRAG spéculatif et rédaction augmentée par récupération
Le RAG spéculatif accélère et affine la génération augmentée par la récupération en demandant à un petit modèle rapide de rédiger plusieurs réponses candidates à partir des réponses récupérées…
TechniqueAttention dispersée en blocs et native
L'attention clairsemée en blocs et l'attention native clairsemée permettent aux transformateurs de s'occuper uniquement des morceaux les plus pertinents d'une longue séquence au lieu de chaque jeton, en coupant...
SociétéExtraction de modèles et attaques de vol
Les attaques d’extraction de modèle permettent à un adversaire de cloner un modèle d’IA propriétaire simplement en interrogeant son API publique et en formant un imitateur sur les réponses.
TechniqueRésultats du modèle de langage de filigrane
Le filigrane intègre un signal statistique caché dans le texte généré par l'IA afin qu'il puisse être détecté ultérieurement comme étant écrit par une machine, sans changer ce qu'est un lecteur humain…
FondamentauxModélisation des récompenses Bradley-Terry
Le modèle Bradley-Terry est une méthode statistique vieille d'un siècle permettant de transformer des comparaisons par paires (A bat B) en scores numériques.
SociétéPiratage de récompenses et jeux de spécifications
Le piratage de récompense se produit lorsqu'une IA maximise son signal de récompense de manière involontaire au lieu de faire ce que les concepteurs voulaient réellement.
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