01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Réglage des hyperparamètres
Les hyperparamètres sont les paramètres que vous choisissez avant l'entraînement, comme le taux d'apprentissage ou la taille du modèle, que le modèle n'apprend pas tout seul.
IA linguistiqueApprentissage en contexte
L'apprentissage en contexte est la capacité surprenante des grands modèles de langage à reprendre une nouvelle tâche à partir de quelques exemples placés dans l'invite, sans aucun recyclage.
IA linguistiqueRéglage des instructions
Le réglage des instructions est l'étape de formation qui transforme un prédicteur de texte brut en un modèle qui suit réellement des instructions telles que « résumer ceci » ou « écrire…
IA linguistiqueHallucinations de l'IA
Une hallucination de l’IA se produit lorsqu’un modèle déclare quelque chose de faux comme si c’était vrai – une fausse citation, une statistique inventée, un fait erroné – avec fluidité et assurance.
IA linguistiqueTempérature et échantillonnage
La température et l'échantillonnage sont les cadrans qui contrôlent le caractère « aléatoire » ou « sûr » du libellé d'un modèle de langage.
IA linguistiqueIncorporations de mots
Les intégrations de mots transforment les mots en listes de nombres afin que les mots utilisés de manière similaire se retrouvent rapprochés dans un espace mathématique.
IA linguistiqueMécanismes d'attention
L'attention permet à un modèle de décider quels autres mots d'une phrase sont les plus importants lors de l'interprétation de chaque mot.
IA linguistiqueFenêtres contextuelles
Une fenêtre contextuelle correspond à la quantité maximale de texte, mesurée en jetons, qu'un modèle peut lire et garder à l'esprit en même temps.
IA linguistiqueRaisonnement en chaîne de pensée
Le raisonnement en chaîne de pensée consiste pour un modèle à résoudre un problème étape par étape par écrit avant de donner sa réponse finale.
IA linguistiqueQuantification
La quantification réduit un modèle d'IA en stockant ses chiffres avec une précision moindre, de sorte qu'un modèle nécessitant un GPU de centre de données peut parfois fonctionner sur un ordinateur portable ou un téléphone.
IA linguistiqueRéponse aux questions
La réponse aux questions (QA) consiste à amener un système d'IA à donner une réponse directe à une question, plutôt qu'à une simple liste de liens.
IA linguistiqueClassement du texte
La classification de texte trie automatiquement les morceaux de texte en catégories, comme marquer un e-mail comme spam ou un avis comme positif.
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Vérifiez ce que vous avez appris avec un quiz thématique, puis explorez nos cours structurés ou travaillez pour obtenir un certificat. Chaque guide reste libre de lecture.