01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
IA linguistique
Marquage d'une partie du discours
Le marquage des parties du discours (POS) étiquette chaque mot d'une phrase avec son rôle grammatical, tel qu'un nom, un verbe ou un adjectif.
IA visuelleDALL-E
DALL-E est la famille de modèles texte-image de OpenAI qui transforme une description écrite en une image originale.
IA visuelleModèles CLIP et Vision-Langage
CLIP est un modèle de OpenAI qui apprend à connecter des images et du texte en plaçant les deux dans le même espace mathématique.
IA visuelleChamps de rayonnement neuronal
Les champs de radiance neuronale (NeRF) reconstruisent une scène entièrement en 3D à partir d'une poignée de photos ordinaires, vous permettant ainsi de piloter l'appareil photo vers de tout nouveaux points de vue.
IA visuelleÉclaboussures gaussiennes
Gaussian Splatting représente une scène 3D sous la forme de millions de petites taches colorées et semi-transparentes qui peuvent être restituées en temps réel.
FondamentauxRétropropagation
La rétropropagation est l'algorithme qui permet à un réseau neuronal d'apprendre de ses erreurs en calculant efficacement la contribution de chaque poids à l'erreur.
FondamentauxDescente de dégradé
La descente de gradient est la méthode d'optimisation qui fait descendre les poids d'un modèle vers une erreur plus faible, une petite étape à la fois.
FondamentauxFonctions de perte
Une fonction de perte est le nombre unique qui indique à un modèle à quel point ses prédictions sont fausses, transformant un objectif vague en quelque chose que les mathématiques peuvent optimiser.
FondamentauxFonctions d'activation
Les fonctions d'activation sont de petites portes non linéaires à l'intérieur de chaque neurone qui permettent aux réseaux neuronaux d'apprendre des motifs complexes et courbes au lieu de simplement des lignes droites.
IA linguistiqueModélisation de sujets
La modélisation thématique est une technique non supervisée qui découvre automatiquement les thèmes cachés qui parcourent une large collection de documents, sans que personne…
IA linguistiqueModélisation du langage
La modélisation du langage est la tâche d'une simplicité trompeuse qui consiste à prédire quel mot ou quel jeton viendra ensuite, compte tenu du texte jusqu'à présent.
IA linguistiqueModèles BERT et encodeurs
BERT est un modèle de langage historique qui lit le texte dans les deux sens à la fois pour créer de riches représentations de sens.
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Vérifiez ce que vous avez appris avec un quiz thématique, puis explorez nos cours structurés ou travaillez pour obtenir un certificat. Chaque guide reste libre de lecture.