Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Les petits modèles de langage (SLM) sont des modèles d'IA compacts, comportant souvent quelques centaines de millions à quelques milliards de paramètres, conçus pour fonctionner efficacement sur les téléphones, les ordinateurs portables…
FondamentauxLes réseaux de neurones convolutifs (CNN) constituent l’architecture la plus performante pour comprendre les images.
FondamentauxLes réseaux de neurones récurrents (RNN) sont conçus pour gérer des séquences telles que du texte, de la parole et des séries chronologiques.
FondamentauxLes réseaux contradictoires génératifs (GAN) créent de nouvelles données réalistes en opposant deux réseaux de neurones dans un concours.
FondamentauxLes modèles de diffusion génèrent des images en apprenant à inverser un processus de bruit, transformant étape par étape des statiques aléatoires en images détaillées.
IA linguistiqueLa recherche sémantique trouve des résultats par sens, et pas seulement par mots-clés correspondants, donc une requête telle que « comment réparer un robinet qui fuit » peut faire apparaître une page intitulée « réparation…
IA linguistiqueL'IA conversationnelle est une technologie qui permet aux gens d'interagir avec les ordinateurs via un dialogue naturel, par texte ou par la voix, au lieu de menus…
IA linguistiqueLa résolution de coréférence consiste à déterminer quand différents mots dans un texte font référence à la même chose, par exemple en reliant « elle » ou « le PDG » à « Maria ».
IA linguistiqueLes incorporations de texte transforment des mots, des phrases ou des documents en listes de nombres (vecteurs) qui capturent le sens, de sorte que les textes ayant des significations similaires finissent par se rapprocher…
FondamentauxL'apprentissage en quelques étapes est la capacité d'apprendre une nouvelle tâche à partir de seulement une poignée d'exemples au lieu de milliers.
TechniqueL’apprentissage contrastif enseigne à un modèle comment rassembler des éléments similaires et séparer des éléments dissemblables dans un espace d’intégration.
TechniqueRLHF est la technique qui transforme un modèle de langage brut en un assistant utile et poli en le formant aux préférences humaines.
Vérifiez ce que vous avez appris avec un quiz thématique, puis explorez nos cours structurés ou travaillez pour obtenir un certificat. Chaque guide reste libre de lecture.