AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
여기서 시작하세요
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
전체 라이브러리
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
Google MusicLM이 계층적 의미 체계 및 음향 토큰, SoundStream 및 MuLan을 사용하여 텍스트 프롬프트를 일관된 음악으로 바꾸는 방법을 알아보세요.
오디오 AINoise2Noise는 노이즈가 다른 쌍으로부터 학습하여 깨끗한 참조를 보지 않고도 모델이 노이즈를 제거하는 방법을 학습할 수 있는 훈련 트릭입니다.
응용AI는 인간 팀이 직접 검토할 수 없는 물체를 찾아 분류하고 측정하기 위해 현대 망원경의 홍수 같은 이미지와 신호를 조사합니다.
응용AI는 대형 강입자 충돌기(Large Hadron Collider)와 같은 탐지기 내부에서 입자가 수행한 작업을 재구성하여 원시 센서 히트를 트랙, 에너지 및 입자로 전환합니다.
응용AI는 어떤 신소재가 존재하고 안정적이며 유용한 특성을 가질지 예측하여 거의 무한한 공간을 통해 검색 범위를 극적으로 축소합니다.
비주얼 AI노이즈 제거 및 흐림 제거 네트워크는 노이즈가 있거나 흐릿한 이미지를 정리하고 지저분한 입력에서 선명한 세부 정보를 복구하는 신경 모델입니다.
비주얼 AIGFPGAN은 품질이 낮거나 흐릿하거나 오래된 얼굴 사진을 선명하고 사실적인 인물 사진으로 복원하는 전문 모델입니다.
비주얼 AICodeFormer는 심하게 손상되었거나 작거나 흐릿한 입력에서 인식 가능한 얼굴을 복구하여 극심한 성능 저하를 처리하도록 제작된 얼굴 복원 모델입니다.
오디오 AIConv-TasNet은 원시 사운드 파형에 직접 작업하여 혼합 오디오(두 사람이 동시에 말하는 것과 같은)를 분리하는 신경망입니다.
오디오 AIDPRNN(Dual-Path RNN)은 매우 긴 오디오 기능 시퀀스를 짧은 중첩 청크로 분할하여 처리하는 오디오 분리 아키텍처입니다.
오디오 AIUMX(Open-Unmix)는 노래를 보컬, 드럼, 베이스 및 기타 악기의 각 부분으로 분할하는 오픈 소스 딥 러닝 시스템입니다.
응용AI 모델은 날씨, 지형, 식생 및 실제 화재 데이터를 융합하여 산불이 어떻게 성장할지, 어디로 이동할지, 속도를 예측합니다.
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