AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
여기서 시작하세요
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
전체 라이브러리
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
AI가 영상, 소리, 센서 데이터 등을 통해 해충, 잡초, 질병, 침입동물 등을 식별해 조기에 잡을 수 있다.
응용AI는 이미지, 포장, 목록, 미세한 소재 패턴을 분석해 명품 핸드백부터 의약품, 전자제품까지 위조품을 찾아냅니다.
회사StarCoder는 ServiceNow Research와 Hugging Face가 BigCode 프로젝트를 통해 구축한 코드용 개방형 대규모 언어 모델입니다.
회사BigScience는 1,000명 이상의 연구자가 참여하여 1년 동안 진행된 공개 연구 협업으로 최초의 진정한 다국어 공개 릴리스 중 하나인 BLOOM을 제작했습니다.
회사LAION은 대규모 개방형 이미지-텍스트 데이터세트, 가장 유명한 LAION-5B를 출시한 독일 비영리 단체로 다음과 같은 개방형 생성 모델의 훈련을 촉진했습니다.
비주얼 AIGigaGAN은 생성적 적대 네트워크가 확산 모델에 필적하는 텍스트-이미지 생성으로 확장될 수 있음을 입증하는 10억 매개변수 GAN입니다.
비주얼 AIVQGAN은 학습된 코드북에서 가져온 개별 토큰의 그리드로 이미지를 압축하여 변환기가 언어 모델과 동일한 방식으로 이미지를 생성할 수 있도록 합니다.
비주얼 AIMaskGIT는 한 번에 많은 토큰을 예측하고 가장 확실한 토큰을 먼저 채우는 방식으로 이미지를 생성하며 왼쪽에서 오른쪽으로 느린 생성을 대체합니다.
기술선형 주의는 Transformers의 2차 소프트맥스 주의를 시퀀스 길이에 따라 선형적으로 확장되는 수학 트릭으로 대체합니다.
기술YaRN(Yet another RoPE extensioN)은 모델이 학습한 것 이상으로 모델의 사용 가능한 컨텍스트 창을 확장하는 효율적인 기술입니다.
기술위치 보간(PI)은 새 위치 인덱스를 범위로 압축하여 Transformer의 컨텍스트 창을 확장하는 간단하고 영향력 있는 기술입니다.
회사상황별 AI는 RAG라는 용어를 만든 연구원들이 설립한 기업을 위한 엔드 투 엔드 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축합니다.
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