01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Medusa Şifre Çözme Kafaları
Medusa, bir dil modeline birkaç ekstra tahmin 'kafasını' cıvatalayan, böylece gelecekteki birden fazla jetonu aynı anda tahmin edebilen spekülatif bir kod çözme yöntemidir.
Dil Yapay ZekaDerinliklerin Karışımı
Derinliklerin Karışımı (MoD), bir transformatörün farklı belirteçler üzerinde farklı miktarlarda bilgi işlem harcamasına olanak tanır ve her katmanın yalnızca 'önemli' belirteçlerini yönlendirir…
Dil Yapay ZekaMamba ve Seçici Durum Uzayları
Mamba, metni doğrusal zamanda işleyen, durum uzay modelleri (SSM'ler) üzerine kurulu bir dizi modelidir ve Transformer'ın ikinci dereceden yöntemine hızlı bir alternatif sunar.
Dil Yapay ZekaRWKV Doğrusal Dikkat
RWKV, Transformer gibi eğitim veren ancak yinelenen bir ağ gibi çıkarımı çalıştıran, doğrusal zamanlı, sabit bellek üretimi sağlayan bir mimaridir.
Dil Yapay ZekaSeyrek Dikkat Modelleri
Az dikkat, her bir tokenin diğer tokenlerin hepsi yerine yalnızca dikkatlice seçilmiş bir alt kümesine katılmasına izin vererek Transformers'ı daha ucuz hale getirir.
EndüstrilerSu Yönetiminde Yapay Zeka
Yapay zeka, kamu hizmetlerinin boru sızıntılarını tespit etmesine, talebi tahmin etmesine ve arıtmayı optimize etmesine yardımcı olarak şehirlerin daha az su ve enerji israfına yardımcı oluyor.
EndüstrilerUzayda ve Uydularda Yapay Zeka
Yapay zeka, uzay aracının uzaktaki yer komutlarını beklemeden yön bulmasına, görüntüleri analiz etmesine ve kararlar almasına olanak tanır.
EndüstrilerYaban Hayatı Korumada Yapay Zeka
Yapay zeka, kamera kapanı fotoğraflarını, sesleri ve uydu görüntülerini otomatik olarak analiz ederek korumacıların hayvanları saymasına, bireyleri tanımlamasına ve kaçak avcıları yakalamasına yardımcı oluyor.
TeknikQ-Öğrenim
Q-Learning, deneme yoluyla her hareketin değerini kademeli olarak öğrenerek bir temsilciye hangi eylemlerin en iyi sonucu verdiğini öğreten bir takviyeli öğrenme algoritmasıdır…
TeknikAktör-Eleştirmen Yöntemleri
Aktör-Eleştirmen yöntemleri iki öğrenciyi birleştirir: eylemleri seçen bir 'aktör' ve bu eylemlerin ne kadar iyi olduğuna karar veren bir 'eleştirmen'.
TeknikMonte Carlo Ağaç Arama
Monte Carlo Ağaç Arama (MCTS), seçici olarak bir arama ağacı oluşturarak ve birçok olası geleceği simüle ederek en iyi harekete karar veren bir planlama algoritmasıdır.
EndüstrilerAcil Tıp ve Triyajda Yapay Zeka
Yapay zeka, acil servislerin ve ambulans hizmetlerinin kimin ilk ve en hızlı şekilde bakıma ihtiyacı olduğuna karar vermesine yardımcı oluyor ve en hasta hastaları bir klinisyenin görmesinden önce işaretliyor.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.