AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Veri paralelliği, her bir GPU'nun veri kümesinin farklı bir dilimini işlemesi ile birçok GPU'da çoğaltılarak bir modeli daha hızlı eğitir.
TeknikBir model tek bir GPU'ya sığmayacak kadar büyük olduğunda model ve işlem hattı paralelliği, modeli cihazlar arasında böler.
TeknikZeRO (Sıfır Yedeklilik Optimize Edici), optimize edici durumunu, degradeleri ve ağırlıkları farklı platformlarda parçalayarak veri paralelliğinin gereksiz bellek çoğaltmasını ortadan kaldırır.
TeknikDeney izleme, her makine öğrenimi çalışmasının (kodu, verileri, hiperparametreleri, ölçümleri ve çıktıları) sistematik olarak kaydedilmesi uygulamasıdır.
TeknikMakine öğrenimine yönelik CI/CD, sürekli entegrasyonu ve sürekli teslim işlem hatlarını yalnızca kodu değil aynı zamanda verileri ve modelleri de kapsayacak şekilde genişletir.
TeknikCanary ve gölge dağıtımları, yeni bir model veya hizmetin üretime sunulmasına yönelik iki düşük riskli stratejidir.
Görsel Yapay ZekaEylem tanıma, bilgisayarlara insanların veya nesnelerin videoda ne *yaptıklarını* (koşma, el sallama, düşme, kapıyı açma) tanımlamayı öğretme görevidir.
Görsel Yapay ZekaVideo karesi enterpolasyonu, videoyu daha akıcı veya daha yavaş hale getirmek için mevcut çerçevelerin arasında yeni kareler oluşturur; 30 fps çekimi 60 fps'ye dönüştürür…
Görsel Yapay ZekaÇoklu nesne izleme (MOT), bir videonun kareleri boyunca birçok nesneyi (yayalar, arabalar, oyuncular) takip ederek her birine zaman içinde tutarlı bir kimlik kazandırır.
Teknikİstemi önbelleğe alma, bir AI modelinin, her seferinde yeniden işlemek yerine, tekrarlanan bir metin parçası üzerinde yaptığı hesaplamalı çalışmayı yeniden kullanmasına olanak tanır.
EndüstrilerPatolojide yapay zeka, dijitalleştirilmiş doku slaytlarına bilgisayar görüşünü uygulayarak patologların kanseri tespit etmesine, hücreleri saymasına ve hastalıkları daha hızlı ve daha fazla derecelendirmesine yardımcı olur…
Görsel Yapay ZekaTıbbi görüntülemede yapay zeka, röntgenleri, CT taramalarını, MRI'ları, ultrasonları ve mamogramları okumak, anormallikleri tespit etmek ve acil vakalara öncelik vermek için bilgisayar görüşünü kullanır.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.