01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Endüstriler
Hava Tahmininde Yapay Zeka
Yapay zeka hava durumu modelleri, atmosferik kalıpları doğrudan onlarca yıllık geçmiş gözlemlerden öğreniyor ve saniyeler içinde rakip veya geride kalan 10 günlük tahminler üretiyor…
EndüstrilerKestirimci Bakımda Yapay Zeka
Kestirimci bakım, bir makinenin ne zaman arızalanacağını tahmin etmek için sensör verilerini ve makine öğrenimini kullanır, böylece arızalanmadan hemen önce düzeltilebilir.
TeknikModelleri Yeniden Sıralama
Yeniden sıralama, bir sorguyla alaka düzeyi açısından arama sonuçlarının kısa listesini yeniden puanlayan, hızlı bir geri alma işleminden sonra sıralamayı keskinleştiren ikinci aşamalı bir modeldir…
Dil Yapay ZekaMaskeli Dil Modelleme
Maskeli dil modelleme, yapay zekaya kasıtlı olarak gizlenmiş kelimeleri, hem sol hem de sağ çevredeki tüm bağlamı kullanarak doldurmayı öğretir.
Dil Yapay ZekaSonraki Jeton Tahmini
Sonraki belirteç tahmini, GPT tarzı modellerin ardındaki aldatıcı derecede basit hedeftir: Şu ana kadar her şeyi göz önünde bulundurarak, bir sonraki metin parçasını tahmin edin.
Dil Yapay ZekaSıradan Sıraya Modeller
Sıradan diziye modeller, bir diziyi, bir cümleyi çevirmek veya bir belgeyi özetlemek gibi, muhtemelen farklı uzunluktaki bir başka diziyle eşleştirir.
TeknikModel Kayması Tespiti
Model kayması tespiti, konuşlandırılmış bir makine öğrenimi modelinin, gerçek dünyanın değişmesi nedeniyle doğruluğunun sessizce düştüğü zamanları yakalamak için izlenmesi uygulamasıdır.
TeknikML Modelleri için A/B Testi
Makine öğrenimi modelleri için A/B testi, canlı trafiği aynı anda iki model sürümüne yönlendirmek ve hangisinin gerçek kullanıcılar ve gerçek kullanıcılar üzerinde gerçekten daha iyi performans gösterdiğini ölçmek anlamına gelir…
TeknikModel Serileştirme Formatları
Model serileştirme, eğitilmiş bir makine öğrenimi modelinin daha sonra farklı bir makinede veya farklı bir makinede yüklenip çalıştırılabilmesi için diske nasıl kaydedildiğidir.
Görsel Yapay ZekaGörüntü Süper Çözünürlüğü
Görüntü süper çözünürlüğü, makul ayrıntıları akıllıca icat ederek düşük çözünürlüklü, bulanık görüntüleri keskin, yüksek çözünürlüklü görüntülere dönüştürmek için yapay zekayı kullanır.
Görsel Yapay ZekaAkış Eşleştirme
Akış eşleştirme, rastgele gürültüyü doğrudan gerçekçi verilere taşıyan düzgün bir 'hız alanı' öğrenen üretken modelleri eğitmenin daha yeni bir yoludur.
Görsel Yapay ZekaTutarlılık Modelleri
Tutarlılık modelleri, düzinelerce adım yerine tek bir adımda (veya yalnızca birkaç adımda) gürültüden temiz bir görüntüye geçmeyi öğrenen üretken modellerdir…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.