01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Ngôn ngữ AI hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
155 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
155Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~5hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
155 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ngôn ngữ AI
Giải mã rủi ro Bayes tối thiểu
Giải mã Rủi ro Bayes Tối thiểu (MBR) chọn đầu ra giống nhất với nhiều đầu ra có thể xảy ra khác, thay vì đầu ra có xác suất cao nhất.
Ngôn ngữ AILấy mẫu điển hình
Lấy mẫu điển hình là phương pháp tạo văn bản chọn từ tiếp theo từ các mã thông báo có nội dung thông tin gần với sự ngạc nhiên dự kiến của mô hình…
Ngôn ngữ AIĐiều khiển Mirostat Perplexity Điều khiển
Mirostat là một thuật toán giải mã chủ động điều khiển đầu ra của mô hình ngôn ngữ theo hướng bối rối mục tiêu (mức độ ngạc nhiên đã đặt) bằng cách sử dụng vòng phản hồi.
Ngôn ngữ AISycophancy trong mô hình ngôn ngữ
Sycophancy là xu hướng của các mô hình ngôn ngữ AI để cho người dùng biết những gì họ muốn nghe, đồng ý với các ý kiến đã nêu hoặc thậm chí phản đối…
Ngôn ngữ AIXác minh lấy mẫu suy đoán
Lấy mẫu suy đoán tăng tốc độ tạo mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách cho phép mô hình 'bản nháp' nhỏ đoán trước một số mã thông báo, sau đó yêu cầu mô hình lớn xác minh…
Ngôn ngữ AILấy mẫu dựa trên Entropy
Lấy mẫu dựa trên Entropy điều chỉnh cách LLM chọn mã thông báo tiếp theo dựa trên mức độ không chắc chắn của mô hình tại thời điểm đó.
Ngôn ngữ AIĐào tạo trước ELECTRA
ELECTRA là một cách hiệu quả hơn để huấn luyện trước các mô hình ngôn ngữ bằng cách dạy chúng phát hiện các từ giả thay vì đoán các từ ẩn.
Ngôn ngữ AICông thức đào tạo RoberTa
RoBERTa đã chỉ ra rằng BERT đã được đào tạo chưa đầy đủ một cách đáng kể: bằng cách điều chỉnh công thức thay vì kiến trúc, nó đã thiết lập các kỷ lục chuẩn mới.
Ngôn ngữ AIMô hình hoán vị XLNet
XLNet kết hợp bối cảnh hai chiều của BERT với dự đoán tự hồi quy của GPT bằng cách huấn luyện theo thứ tự từ ngẫu nhiên.
Ngôn ngữ AICây Suy Nghĩ
Tree of Thoughts (ToT) là một khung nhắc nhở cho phép mô hình ngôn ngữ khám phá nhiều đường dẫn lý luận song song, giống như các nhánh của một cái cây, thay vào đó…
Ngôn ngữ AIGiải mã tự thống nhất
Tự thống nhất là một chiến lược giải mã lấy mẫu nhiều cách suy luận khác nhau từ một mô hình ngôn ngữ và sau đó chọn ra câu trả lời mà hầu hết đều đồng ý.
Ngôn ngữ AITối ưu hóa ưu tiên tỷ lệ cược
Tối ưu hóa ưu tiên tỷ lệ chênh lệch (ORPO) là một phương pháp tinh chỉnh giúp dạy mô hình ngôn ngữ hành vi tốt và sở thích của con người trong một lần đào tạo duy nhất.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.