Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
155 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
Bắt đầu ở đây
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Thư viện đầy đủ
155 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Luật chia tỷ lệ Chinchilla, từ DeepMind năm 2022, cho thấy rằng hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn đều chưa được đào tạo bài bản: đối với ngân sách điện toán cố định, bạn nên…
Ngôn ngữ AITự Tinh chỉnh là một kỹ thuật nhắc nhở trong đó mô hình ngôn ngữ tự phê bình kết quả đầu ra của chính nó và viết lại, lặp đi lặp lại cho đến khi câu trả lời được cải thiện.
Ngôn ngữ AILời nhắc từ ít nhất đến nhiều nhất chia một bài toán khó thành một chuỗi các bài toán con đơn giản hơn, giải chúng theo thứ tự sao cho mỗi câu trả lời sẽ bổ sung cho câu trả lời tiếp theo.
Ngôn ngữ AILời nhắc tương tự và Bước lùi đều hướng dẫn mô hình suy luận ở cấp độ cao hơn trước: lời nhắc tương tự giúp mô hình gợi lại các vấn đề đã được giải quyết tương tự…
Ngôn ngữ AITrích xuất mối quan hệ kéo các sự kiện có cấu trúc ra khỏi văn bản phi cấu trúc, xác định cách hai thực thể kết nối với nhau (như 'hoạt động cho' hoặc 'nằm ở').
Ngôn ngữ AIGhi nhãn vai trò ngữ nghĩa (SRL) trả lời 'ai đã làm gì với ai, khi nào, ở đâu và tại sao' bằng cách gắn thẻ vai trò mà mỗi cụm từ đóng xung quanh một động từ.
Ngôn ngữ AIPhân tích cú pháp phụ thuộc ánh xạ cấu trúc ngữ pháp của một câu dưới dạng cây mối quan hệ giữa các từ, cho biết từ nào phụ thuộc vào từ nào.
Ngôn ngữ AICác mô hình không có mã thông báo sẽ loại bỏ vốn từ vựng cố định của các từ và hoạt động trực tiếp trên các byte thô, cho phép một mô hình xử lý bất kỳ ngôn ngữ, mã nào hoặc thậm chí là nhiễu…
Ngôn ngữ AIVectơ hàm là các hướng nhỏ gọn bên trong các trạng thái ẩn của mô hình ngôn ngữ mã hóa toàn bộ tác vụ, như 'dịch sang tiếng Pháp' hoặc 'trả về từ trái nghĩa.
Ngôn ngữ AILấy mẫu tốt nhất trong N tạo ra một số câu trả lời ứng viên từ một mô hình và sau đó chọn câu trả lời tốt nhất bằng cách sử dụng một bước tính điểm riêng.
Ngôn ngữ AISuy luận ngôn ngữ tự nhiên hỏi liệu một câu có hợp lý với một câu khác hay không.
Ngôn ngữ AITính năng phát hiện ý định sẽ xác định xem người dùng muốn gì và điền vào vị trí sẽ trích xuất các chi tiết cụ thể cần thiết để thực hiện hành động đó.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.