01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ngôn ngữ AI
Lấy mẫu điển hình
Lấy mẫu điển hình là phương pháp tạo văn bản chọn từ tiếp theo từ các mã thông báo có nội dung thông tin gần với sự ngạc nhiên dự kiến của mô hình…
Ngôn ngữ AIĐiều khiển Mirostat Perplexity Điều khiển
Mirostat là một thuật toán giải mã chủ động điều khiển đầu ra của mô hình ngôn ngữ theo hướng bối rối mục tiêu (mức độ ngạc nhiên đã đặt) bằng cách sử dụng vòng phản hồi.
Ngôn ngữ AISycophancy trong mô hình ngôn ngữ
Sycophancy là xu hướng của các mô hình ngôn ngữ AI để cho người dùng biết những gì họ muốn nghe, đồng ý với các ý kiến đã nêu hoặc thậm chí phản đối…
kỹ thuậtTối ưu hóa bậc hai và phương pháp Newton
Tối ưu hóa bậc hai sử dụng thông tin độ cong (ma trận Hessian của đạo hàm bậc hai) để thực hiện các bước thông minh hơn về mức tối thiểu, không chỉ độ dốc.
Nguyên tắc cơ bảnGiảm cân và điều chỉnh L2
Giảm trọng lượng là một kỹ thuật đơn giản, mạnh mẽ nhằm đẩy trọng lượng của mô hình về 0 trong quá trình đào tạo, ngăn cản mô hình phụ thuộc quá nhiều vào bất kỳ…
Nguyên tắc cơ bảnBỏ học và chính quy hóa ngẫu nhiên
Dropout là một thủ thuật chính quy hóa, tắt ngẫu nhiên một phần nơ-ron trong mỗi bước huấn luyện, buộc mạng phải xây dựng các…
kỹ thuậtRMSNorm và chuẩn hóa lớp trước
RMSNorm là một lớp chuẩn hóa nhẹ giúp định lại tỷ lệ kích hoạt theo bình phương trung bình gốc của chúng và chuẩn hóa trước lớp đặt bước đó trước mỗi…
kỹ thuậtKích hoạt SwiGLU và Gated
SwiGLU là một hàm kích hoạt có kiểm soát, nhân một phép chiếu tuyến tính của đầu vào với phép chiếu thứ hai do Swish kích hoạt, hoạt động như một…
kỹ thuậtMạng ép và kích thích
Các khối Bóp và Kích thích (SE) cho phép mạng tích chập tìm hiểu mức độ quan trọng của mỗi kênh tính năng, hiệu chỉnh lại chúng dựa trên bối cảnh chung.
kỹ thuậtLịch trình khởi động và ủ Cosine
Khởi động nhẹ nhàng tăng tốc độ học tập lên từ gần 0 trước khi đào tạo, sau đó quá trình ủ cosine sẽ giảm tốc độ học tập xuống theo đường cong cosine.
kỹ thuậtTỷ lệ học tập theo chu kỳ
Tốc độ học theo chu kỳ liên tục xoay vòng tốc độ học lên xuống giữa giới hạn dưới và giới hạn trên thay vì chỉ phân rã nó.
kỹ thuậtGiảm thiểu độ sắc nét-nhận thức
Giảm thiểu nhận biết độ sắc nét (SAM) là một phương pháp tối ưu hóa nhằm tìm kiếm không chỉ mức tổn thất thấp mà còn mức tổn thất thấp trên toàn bộ vùng lân cận có trọng lượng - một phẳng…
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.