01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Người tạo công cụ và cách sử dụng công cụ tự học
Toolformer là một phương pháp AI 2023 Meta cho phép mô hình ngôn ngữ tự dạy về thời điểm và cách gọi các công cụ bên ngoài như máy tính, công cụ tìm kiếm…
kỹ thuậtThư viện kỹ năng và đặc vụ Minecraft Voyager
Tìm hiểu cách thức hoạt động của Du hành: một tác nhân Minecraft AI viết mã, lưu trữ các kỹ năng có thể tái sử dụng và cải thiện thông qua việc học tập suốt đời mà không cần cập nhật độ dốc.
kỹ thuậtTác nhân sáng tạo và xã hội mô phỏng
Tác nhân sáng tạo là các nhân vật AI được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ có khả năng ghi nhớ, lập kế hoạch và phản ứng như những người đáng tin cậy.
kỹ thuậtBộ nhớ tác nhân theo giai đoạn và ngữ nghĩa
Tác nhân AI cần hai loại bộ nhớ dài hạn: bộ nhớ phân đoạn cho các sự kiện cụ thể trong quá khứ và bộ nhớ ngữ nghĩa cho các sự kiện chung.
Ứng dụngAI trong di chuyển mã tự động
Các công cụ AI có thể dịch mã giữa các ngôn ngữ, nâng cấp các khung cũ và hiện đại hóa các hệ thống cũ nhanh hơn nhiều so với việc viết lại thủ công.
ngành công nghiệpAI trong thời trang và may mặc
AI đang định hình lại cách thiết kế, định cỡ, tiếp thị và bán quần áo — từ các thuật toán dự đoán xu hướng của mùa tới cho đến hoạt động thử ảo cho phép bạn xem…
ngành công nghiệpAI trong phim và hiệu ứng hình ảnh
AI đang chuyển đổi quá trình làm phim từ kịch bản sang màn ảnh — tăng tốc hiệu ứng hình ảnh, làm già đi diễn viên, dịch lời thoại và thậm chí tạo ra toàn bộ video…
ngành công nghiệpAI trong quản lý tài sản
AI giúp cố vấn và nhà đầu tư quản lý tiền — tự động hóa việc xây dựng danh mục đầu tư, thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu tài chính, tư vấn cá nhân hóa và gắn cờ…
AI trực quanBộ lấy mẫu DDPM và DDIM
DDPM và DDIM là hai cách để thực hiện quy trình ngược lại của mô hình khuếch tán, từng bước biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh.
AI trực quanMô hình sáng tạo dựa trên điểm số
Các mô hình tổng hợp dựa trên điểm số tạo ra dữ liệu bằng cách tìm hiểu độ dốc của phân phối dữ liệu - hướng làm cho bất kỳ mẫu nhiễu nào trông giống thực hơn…
AI trực quanKhoảng cách khởi đầu của Fréchet
Khoảng cách bắt đầu của Fréchet (FID) là số liệu tiêu chuẩn để đánh giá mức độ thực tế và đa dạng của một tập hợp hình ảnh được tạo ra.
Nguyên tắc cơ bảnBộ phân loại Naive Bayes
Naive Bayes là một bộ phân loại xác suất nhanh, được xây dựng dựa trên định lý Bayes, giả định mọi đặc điểm đều độc lập với lớp.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Kiểm tra những gì bạn đã học bằng một bài kiểm tra chủ đề, sau đó khám phá các khóa học có cấu trúc của chúng tôi hoặc luyện tập để lấy chứng chỉ. Mọi hướng dẫn đều được đọc miễn phí.