01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ứng dụng
AI trong trọng tài và điều hành thể thao
AI hỗ trợ trọng tài bằng cách theo dõi bóng, cầu thủ và đường biên bằng camera để đưa ra nhận định nhanh chóng, khách quan về những vấn đề như việt vị, tình huống biên và bàn thắng.
Ứng dụngAI trong dự đoán chấn thương của vận động viên
AI phân tích khối lượng tập luyện, chuyển động và dữ liệu sinh trắc học để ước tính nguy cơ chấn thương của vận động viên trước khi điều đó xảy ra.
Ngôn ngữ AIGiám sát quá trình lập luận toán học
Giám sát quy trình khen thưởng mô hình cho mỗi bước đúng trong chuỗi lý luận chứ không chỉ là câu trả lời cuối cùng.
Ngôn ngữ AIĐào tạo dự đoán nhiều mã thông báo
Thay vì chỉ dự đoán mã thông báo tiếp theo, mô hình được đào tạo để dự đoán nhiều mã thông báo trong tương lai cùng một lúc.
Ngôn ngữ AIBộ mã hóa tự động thưa thớt để trích xuất tính năng
Bộ mã hóa tự động thưa thớt sẽ giải mã các hoạt động rối rắm bên trong mạng lưới thần kinh thành hàng nghìn tính năng mà con người có thể đọc được.
ngành công nghiệpAI trong thiết kế hình xăm và nghệ thuật cơ thể
AI giúp các nghệ sĩ xăm hình và khách hàng tạo ra, tùy chỉnh và xem trước các thiết kế nghệ thuật trên cơ thể trước khi kim chạm vào da.
ngành công nghiệpAI trong chẩn đoán hình ảnh thú y
AI phân tích tia X, siêu âm và các hình ảnh quét động vật khác để phát hiện những bất thường và tăng tốc độ chẩn đoán.
ngành công nghiệpAI trong phân phối và xác minh dược phẩm
AI giúp các hiệu thuốc điền đơn thuốc một cách chính xác bằng cách tự động đếm, xác định thuốc và kiểm tra kỹ xem có tương tác thuốc nguy hiểm hay không.
kỹ thuậtGiải mã suy đoán với EAGLE
Giải mã suy đoán tăng tốc độ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách cho phép một mô hình dự thảo nhỏ đoán một số mã thông báo phía trước, sau đó mô hình lớn sẽ xác minh…
Nguyên tắc cơ bảnĐào tạo trong thời gian kiểm tra
Đào tạo trong thời gian thử nghiệm (TTT) cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ mỗi thông tin đầu vào mới tại thời điểm nó đưa ra dự đoán, thay vì dừng lại sau khi đào tạo.
Nguyên tắc cơ bảnGrokking và khái quát hóa bị trì hoãn
Grokking là một hiện tượng đáng kinh ngạc khi mạng lưới thần kinh trước tiên ghi nhớ dữ liệu huấn luyện của nó, đạt độ chính xác xác thực gần như bằng 0 trong một thời gian dài, và sau đó…
Ứng dụngAI trong dự báo năng lượng gió và mặt trời
AI dự đoán lượng điện mà tua bin gió và tấm pin mặt trời sẽ tạo ra trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày tới bằng cách học hỏi từ dữ liệu thời tiết và sản lượng trước đây.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.