01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Song song dữ liệu
Song song dữ liệu huấn luyện một mô hình nhanh hơn bằng cách sao chép mô hình đó trên nhiều GPU, trong đó mỗi GPU xử lý một phần dữ liệu khác nhau.
kỹ thuậtMô hình và đường ống song song
Khi một mô hình quá lớn để vừa với một GPU, tính song song của mô hình và đường dẫn sẽ tự phân chia mô hình đó trên các thiết bị.
kỹ thuậtTrình tối ưu hóa Zero và Sharded
ZeRO (Trình tối ưu hóa dự phòng bằng không) loại bỏ sự trùng lặp lãng phí bộ nhớ của tính song song dữ liệu bằng cách phân chia trạng thái, độ dốc và trọng số của trình tối ưu hóa trên…
kỹ thuậtTheo dõi thử nghiệm
Theo dõi thử nghiệm là phương pháp ghi lại một cách có hệ thống mọi lần chạy máy học — mã, dữ liệu, siêu tham số, số liệu và kết quả đầu ra — vì vậy…
kỹ thuậtCI/CD cho học máy
CI/CD dành cho học máy mở rộng quy trình tích hợp liên tục và phân phối liên tục để bao gồm không chỉ mã mà còn cả dữ liệu và mô hình.
kỹ thuậtTriển khai Canary và Shadow
Triển khai Canary và Shadow là hai chiến lược có rủi ro thấp để phát hành mô hình hoặc dịch vụ mới vào sản xuất.
AI trực quanNhận dạng hành động
Nhận dạng hành động là nhiệm vụ dạy máy tính xác định những gì người hoặc vật thể đang *làm* trong video - chạy, vẫy tay, ngã, mở cửa - không phải…
AI trực quanNội suy khung video
Nội suy khung hình video tạo ra các khung hình mới ở giữa các khung hình hiện có để làm cho video mượt hơn hoặc chậm hơn — chuyển cảnh quay 30 khung hình/giây thành 60 khung hình/giây…
AI trực quanTheo dõi nhiều đối tượng
Tính năng theo dõi đa đối tượng (MOT) theo dõi nhiều đối tượng — người đi bộ, ô tô, người chơi — trên các khung hình của video, mang lại cho mỗi đối tượng một danh tính nhất quán theo thời gian.
kỹ thuậtBộ nhớ đệm nhanh chóng
Bộ nhớ đệm nhanh chóng cho phép mô hình AI sử dụng lại công việc tính toán mà nó đã thực hiện trên một đoạn văn bản lặp đi lặp lại thay vì xử lý lại nó mỗi lần.
ngành công nghiệpAI trong bệnh lý học
AI trong bệnh lý học áp dụng thị giác máy tính vào các slide mô số hóa, giúp các nhà nghiên cứu bệnh học phát hiện ung thư, đếm tế bào và phân loại bệnh nhanh hơn và nhiều hơn nữa…
AI trực quanAI trong hình ảnh y tế
AI trong hình ảnh y tế sử dụng thị giác máy tính để đọc tia X, chụp CT, MRI, siêu âm và chụp quang tuyến vú, phát hiện các bất thường và ưu tiên các trường hợp khẩn cấp.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.