01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Nguyên tắc cơ bản
Học tập tích cực
Học tập tích cực là một chiến lược đào tạo trong đó mô hình tự chọn những ví dụ chưa được gắn nhãn mà con người sẽ gắn nhãn tiếp theo.
Nguyên tắc cơ bảnTăng cường dữ liệu
Việc tăng cường dữ liệu sẽ mở rộng tập huấn luyện một cách giả tạo bằng cách tạo các bản sao sửa đổi của các mẫu hiện có — chẳng hạn như lật hoặc cắt xén hình ảnh.
kỹ thuậtHuấn luyện chính xác hỗn hợp
Quá trình đào tạo có độ chính xác hỗn hợp giúp tăng tốc quá trình đào tạo mạng lưới thần kinh và giảm mức sử dụng bộ nhớ bằng cách thực hiện hầu hết các phép toán ở dạng dấu phẩy động 16 bit thay vì 32 bit.
kỹ thuậtGiải mã suy đoán
Giải mã suy đoán giúp các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra văn bản nhanh hơn bằng cách sử dụng mô hình 'bản nháp' nhỏ, nhanh để đoán một số mã thông báo phía trước, sau đó có…
kỹ thuậtTối ưu hóa bộ đệm KV
Bộ đệm KV lưu trữ các khóa và giá trị mà máy biến áp đã tính toán để nó không thực hiện lại công việc đối với mỗi mã thông báo mới — nhưng nó có thể tăng vọt lên hàng gigabyte.
Ứng dụngPhân loại email AI
Phân loại email AI sử dụng mô hình ngôn ngữ để tự động đọc, sắp xếp, ưu tiên và soạn thư trả lời cho hộp thư đến của bạn.
Ứng dụngLập kế hoạch lịch AI
Các công cụ lên lịch lịch AI tìm thời gian họp, giải quyết xung đột và đặt sự kiện bằng ngôn ngữ tự nhiên và quy tắc ưu tiên thông minh.
Ứng dụngMáy điều khiển bảng tính AI
Hệ điều hành bảng tính AI cho phép bạn phân tích dữ liệu, viết công thức và xây dựng biểu đồ bằng cách sử dụng lời nhắc bằng tiếng Anh đơn giản thay vì ghi nhớ các chức năng.
Ngôn ngữ AIKiến trúc bộ mã hóa-giải mã
Kiến trúc bộ mã hóa-giải mã chia mô hình thành hai nửa: một nửa đọc và nén đầu vào thành biểu diễn bên trong phong phú và một…
Ngôn ngữ AIChú ý chéo
Chú ý chéo là cơ chế cho phép một chuỗi nhìn vào một chuỗi khác: văn bản tạo ra bộ giải mã có thể tham gia vào cách trình bày đầu vào của bộ mã hóa.
Ngôn ngữ AISự lãng quên thảm khốc
Sự quên lãng nghiêm trọng là khi mạng lưới thần kinh học một nhiệm vụ mới và đột ngột mất khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà nó đã thành thạo.
kỹ thuậtChú ý chớp nhoáng
Chú ý Flash là một cách thông minh để tính toán bước chú ý bên trong Transformers mà không cần ghi ma trận chú ý khổng lồ vào bộ nhớ chậm.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.