01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
9主题曲目
~2 min根据指南
~34h阅读时间
从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
主题曲目
按曲目浏览
跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
全库
所有指南
1019 的 1019 显示指南。按曲目过滤或在上方搜索。
技术的
半监督学习中的一致性正则化
当未标记的输入以小的、保留标签的方式受到扰动时，一致性正则化教会模型给出相同的答案。
技术的多任务网络中的硬参数共享
硬参数共享是经典的多任务学习设计，其中多个任务共享相同的隐藏层，并且仅分成单独的输出“头”......
技术的条件计算中的门控和路由
门控和路由让神经网络仅激活每个输入所需的部分，而不是每次都运行整个模型。
技术的Gumbel-Softmax 和重新参数化
Gumbel-Softmax 是一种让神经网络从离散类别中“采样”的技巧，同时仍然可以通过梯度下降进行训练。
技术的直通式估计器
直通估计器 (STE) 是一个简单的技巧，用于训练包含舍入或阈值化等难以微分的步骤的网络。
基础知识组标准化
组归一化是一种通过对小组通道内的特征进行归一化来稳定神经网络训练的技术，每个通道独立......
基础知识门控循环单元
门控循环单元 (GRU) 是一种精简类型的循环神经网络单元，它使用两个门来决定保留哪些信息以及忘记哪些信息……
技术的双向循环网络
双向循环网络向前和向后读取序列，因此每个位置的表示都借鉴了过去和未来的上下文。
技术的注意力推出和头部修剪
注意力推出是一种跟踪信息如何流经 Transformer 堆叠注意力层的方法，以解释哪些输入标记影响……
语言人工智能对比解码
对比解码通过从大而强的语言模型的倾向中减去小而弱的语言模型的倾向来生成更高质量的文本。
语言人工智能带约束的引导束搜索
约束波束搜索迫使语言模型的输出满足硬要求，例如包含特定单词或匹配语法，同时仍然......
语言人工智能最小贝叶斯风险解码
最小贝叶斯风险 (MBR) 解码选择与许多其他可能的输出最相似的输出，而不是单个最高概率的输出。