人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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AI can change the tasks inside jobs, the way work is organized, and demand for particular skills.
社会AI security protects models, data, tools, and surrounding services from unauthorized access or manipulation.
社会AI regulation is the set of legal requirements that can apply to developing, selling, or using AI systems.
社会Common AI myths confuse a system’s observable behavior with broader claims about knowledge, reliability, autonomy, or understanding.
社会The future of AI is uncertain and depends on technical progress, resources, policy, economics, and human choices.
社会AI affects society through the institutions, services, information systems, and workplaces that adopt it.
语言人工智能逆转诅咒是一种令人惊讶的失败模式,学习“A 是 B”的语言模型无法可靠地回答“B 是 A”。
语言人工智能“迷失在中间”效应是指语言模型倾向于在信息出现在长输入的开头或结尾时最好地使用信息……
语言人工智能突现能力是指一旦达到一定规模就会在大型语言模型中突然出现的技能,即使较小的模型没有表现出这些迹象。
技术的BYOL(Bootstrap Your Own Latent)可以在没有任何标签的情况下学习有用的图像表示,而且令人惊讶的是,没有负面例子。
技术的Barlow Twins 是一种自我监督方法,通过使两个增强视图之间的互相关矩阵接近恒等式来学习表示……
技术的伪标签是一种半监督技术,其中在小型标签集上训练的模型为未标签数据生成自己的标签,然后在这些标签上进行训练......