01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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行业
保险业人工智能
保险领域的人工智能可以支持承保、定价、索赔、欺诈审查和客户服务。
行业电信领域的人工智能
电信领域的人工智能可以优化网络、检测故障、预测需求、协助支持以及管理无线电或核心网络资源。
行业人工智能与能源
能源领域的人工智能可以预测需求、优化存储、检查基础设施并帮助平衡可变发电。
技术的人工智能可观察性
AI可观察性通过测量和记录来理解AI应用的行为。
技术的AI模型监控
模型监控检查已部署的模型及其输入是否继续按预期运行。
技术的AI推理优化
推理优化减少了运行模型所需的资源或时间，同时保持其任务所需的质量。
技术的AI提示安全
提示安全解决了试图使语言模型应用程序将不受信任的内容视为指令或泄露应保护的信息的尝试。
技术的人工智能数据治理
人工智能数据治理分配了如何在整个人工智能系统中收集、使用、共享、保留和纠正数据的责任和规则。
技术的人工智能云架构
AI 云架构将计算、存储、网络、模型和应用程序服务组织到一个用于 AI 工作负载的操作系统中。
社会AI信任校准
信任校准意味着根据对AI能力的证据进行比例依赖。
社会人工智能与数字教育
数字教育中的人工智能包括课程规划、辅导、反馈、翻译、可访问性和管理支持。
社会AI 伦理
人工智能伦理审查人工智能的开发和使用如何影响人类、机构和环境。