01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
测试时间增加
测试时间增强 (TTA) 对同一输入的多个更改版本运行经过训练的模型，并对预测进行平均。
技术的负采样与噪声对比估计
负采样和噪声对比估计 (NCE) 是让模型学习大量词汇的技巧，而无需计算昂贵的完整 softmax。
技术的InfoNCE 和 SimCLR 目标
InfoNCE 是一种对比损失，它教导模型将匹配对拉到一起并将不匹配对在嵌入空间中分开。
技术的随机权重平均
随机权重平均 (SWA) 对训练后期的几个点的模型权重进行简单平均，而不是仅仅保留最终的......
技术的Lookahead 和 Lion 优化器
Lookahead 和 Lion 是神经网络优化的两个现代转折。
技术的Mixup 和 CutMix 增强
Mixup 和 CutMix 是数据增强方法，通过混合两个图像及其标签来创建新的训练示例。
基础知识三元组损失和度量学习
三元组损失教导神经网络在嵌入空间中将相似的项目靠近放置，并将不同的项目远离放置。
技术的在线和硬负数挖掘
硬负挖掘选择信息最丰富、难以区分的示例进行训练，而不是将精力浪费在模型已经获得的简单示例上……
基础知识标签平滑
标签平滑是一种简单的正则化技巧，可以软化困难的单热训练目标，告诉模型正确答案很有可能，但不是 100...
技术的胶囊网络
胶囊网络是一种神经架构，它将神经元分组为“胶囊”，输出编码特征是否存在及其姿势的向量......
技术的回声状态网络和油藏计算
储库计算是训练循环网络的一个聪明的捷径：留下一个大的、随机连接的神经元“储库”固定，只训练……
基础知识长短期记忆细胞
长短期记忆 (LSTM) 细胞是一种特殊的循环神经网络单元，旨在记住长序列中的信息。