01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
9主题曲目
~2 min根据指南
~34h阅读时间
从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
主题曲目
按曲目浏览
跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
全库
所有指南
1019 的 1019 显示指南。按曲目过滤或在上方搜索。
技术的
深度可分离卷积
深度可分离卷积将标准卷积分解为两个更便宜的步骤，从而减少了乘法和参数的数量。
技术的膨胀卷积和空洞卷积
扩张卷积（也称为空洞卷积）在滤波器权重之间插入间隙，以便内核在不添加参数的情况下覆盖更大的区域。
技术的公路网络和跳过连接
跳过连接让信息跳过层，高速公路网络是这个想法的早期封闭版本。
语言人工智能伊莱克特拉预训练
ELECTRA 是一种更有效的预训练语言模型的方法，它教它们识别假单词而不是猜测隐藏的单词。
语言人工智能RoBERTa 训练食谱
RoBERTa 表明 BERT 明显训练不足：通过调整配方而不是架构，它创造了新的基准记录。
语言人工智能XLNet 排列建模
XLNet 通过随机词序训练，将 BERT 的双向上下文与 GPT 的自回归预测融合在一起。
技术的领域适应
域适应是一组技术，用于使在一种数据（源域）上训练的模型在另一种不同但相关的数据上运行良好......
语言人工智能思想之树
思想树 (ToT) 是一个提示框架，可以让语言模型并行探索多个推理路径，就像树的分支一样，而不是……
语言人工智能自一致性解码
自洽是一种解码策略，它从语言模型中采样许多不同的推理路径，然后选择大多数人都同意的答案。
基础知识K 均值聚类
K-Means 是一种无监督算法，通过查找聚类中心自动将数据分类为 K 组。
基础知识K-最近邻
K 最近邻 (KNN) 通过查看 K 个最接近的示例并进行多数投票来对新数据点进行分类。
基础知识逻辑回归
逻辑回归通过 S 形曲线压缩加权和来预测某物属于某个类别（例如垃圾邮件或非垃圾邮件）的概率。