01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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行业
人工智能在社会工作和儿童福利领域的应用
儿童福利机构正在使用预测人工智能来帮助筛选虐待和忽视报告，而社会工作者则使用人工智能工具来减少文书工作并暴露风险。
行业海事和航运中的人工智能
人工智能正在引导航运业走向更智能的路线、预测性维护，甚至无人驾驶船舶。
基础知识偏差-方差权衡
偏差-方差权衡解释了为什么模型可能会因太简单或太复杂而失败。
基础知识交叉验证
交叉验证是一种重采样技术，用于估计模型对未见过的数据的泛化能力。
基础知识准确率和召回率
精确度和召回率是评估分类器的两个互补指标，尤其是当类别不平衡时。
语言人工智能词片标记化
WordPiece 是子词标记化算法，为 BERT 和许多 Google 模型提供支持，将单词分割成可重用的片段，以便模型可以处理任何......
语言人工智能句子-BERT 嵌入
Sentence-BERT (SBERT) 采用 BERT 为整个句子生成单个固定长度向量，因此可以将含义与快速余弦相似度进行比较。
语言人工智能T5 和文本到文本传输
T5（文本到文本传输转换器），来自 Google 于 2019 年，重新构建了每个 NLP 任务，翻译，摘要，分类，甚至回归，作为馈送......
视觉人工智能可变形卷积
可变形卷积让神经网络弯曲其采样网格以遵循对象的实际形状，而不是强迫它通过刚性的方形窗口。
视觉人工智能恐龙自蒸馏
DINO 是一种自我监督方法，通过网络自学来训练视觉转换器理解完全没有标签的图像。
视觉人工智能图像抠图
图像抠图是一门以像素完美、半透明边缘从照片中剪切主题的艺术，捕捉每一缕缕头发或运动模糊。
技术的BentoML 和模型打包
BentoML 是一个开源 Python 框架，它将经过训练的机器学习模型打包成标准化的可部署单元，称为“Bentos”。