人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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KServe 是一个标准化的 Kubernetes 原生平台,用于大规模服务机器学习模型。
技术的Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台,具有一个突出的功能:推理图。
视觉人工智能IP-Adapter 是一个轻量级附加组件,可让稳定扩散等扩散模型接受图像作为提示,而不仅仅是文本。
视觉人工智能Imagen 是 Google 的文本到图像系统,可将书面描述转化为逼真的图片。
视觉人工智能GLIDE 是一种早期的 OpenAI 文本到图像扩散模型,它显示提示加上“无分类器指导”,可以击败早期基于 GAN 的系统。
音频人工智能音乐自动标记使用机器学习来听歌曲并自动附加描述性标签,例如流派、情绪、乐器和节奏。
音频人工智能音色转换重塑了音频的“音色”,使一种乐器听起来像另一种乐器,将哼唱的旋律变成小提琴或小号线......
音频人工智能声学场景分类 (ASC) 训练机器识别录音的环境,繁忙的街道、安静的公园、火车、咖啡馆……
音频人工智能NVIDIA Riva 是一款用于生产语音 AI(ASR、TTS 和翻译)的 GPU 加速 SDK,而 NeMo 是用于训练和微调的开源工具包……
音频人工智能DeepSpeech 是百度于 2014 年推出的一种端到端语音识别模型,它使用循环神经网络将原始音频特征直接映射到文本......
音频人工智能X 向量是由神经网络生成的说话者声音的固定长度数字指纹,用于判断谁在说话,无论他们说什么。
语言人工智能密集段落检索 (DPR) 通过比较问题和段落的含义(作为数字向量,而不是匹配单词)来查找相关文本。