人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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Imbue 是一个 AI 实验室构建代理,可以进行足够稳健的推理、编码和操作,足以在实际任务中得到信任。
公司Magic AI 构建了前沿代码生成模型,其特点是超长的上下文窗口,让模型可以一次读取整个代码库。
行业人工智能利用传感器、声音分析和计算机视觉帮助养蜂人监控蜂巢健康状况、检测瓦螨等害虫并防止蜂群崩溃。
行业人工智能通过自动喂食、计数鱼类、检测疾病和海虱以及监测水下水质来优化养鱼业。
行业人工智能帮助种植者监测葡萄树的健康状况、预测产量、收获时间,甚至指导发酵和混合。
技术的LoRA 专家混合体 (MoLE) 将许多小型、训练成本低廉的适配器与学习路由器相结合,因此单个基本模型可以灵活地专业化……
技术的推测性编辑通过预测文件的大部分内容将保持不变并仅验证不同的小部分,使 AI 代码编辑感觉即时。
技术的激活控制通过在运行时直接在其隐藏激活内添加或减去向量来推动模型的行为,无需重新训练。
视觉人工智能使用以相机为条件的扩散模型,从零到三将单个物体的照片转换为从任何新角度看到的同一物体的图像......
视觉人工智能DMTet(深度行进四面体)是一种混合 3D 形状表示,它将可变形四面体网格与带符号距离场相结合,因此神经......
视觉人工智能Instant-NGP 是 NVIDIA 的技术,通过存储可学习的内容,可以在几秒而不是几小时内训练神经辐射场和其他神经图形基元……
视觉人工智能DepthAnything 是一个基础模型,无需特殊硬件即可估计每个像素与单张普通照片的距离。