01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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应用领域
害虫和入侵物种检测中的人工智能
人工智能通过图像、声音和传感器数据识别有害昆虫、杂草、疾病和入侵动物，以便尽早发现它们。
应用领域人工智能在假冒产品检测中的应用
人工智能通过分析图像、包装、清单和微观材料模式来识别从豪华手袋到药品和电子产品的假货。
公司ServiceNow 和 StarCoder
StarCoder 是一个开放的大型代码语言模型，由 ServiceNow Research 和 Hugging Face 通过 BigCode 项目构建。
公司BigScience 和 BLOOM 模型
BigScience 是 1,000 多名研究人员进行的为期一年的开放研究合作，产生了 BLOOM，这是第一个真正的多语言、公开发布的……
公司LAION 和开放数据集
LAION 是一家德国非营利组织，发布了大量开放图像文本数据集，最著名的是 LAION-5B，它推动了开放生成模型的训练，例如......
视觉人工智能GigaGAN 规模化生成器
GigaGAN 是一个十亿参数的 GAN，它证明生成对抗网络可以扩展到文本到图像的生成，与扩散模型相媲美……
视觉人工智能VQGAN 和 Codebook 图像合成
VQGAN 将图像压缩成从学习的密码本中提取的离散标记网格，让转换器以与语言模型相同的方式生成图像......
视觉人工智能MaskGIT 并行令牌解码
MaskGIT 通过一次预测许多标记并首先填充最有信心的标记来生成图像，取代缓慢的从左到右生成......
技术的线性注意力和表演者核
线性注意力用随序列长度线性缩放的数学技巧取代了 Transformers 中的二次 softmax 注意力。
技术的YaRN 和上下文长度扩展
YaRN（另一种 RoPE 扩展）是一种有效的技术，可以将模型的可用上下文窗口扩展到远远超出其训练范围的范围。
技术的长上下文的位置插值
位置插值 (PI) 是一种简单、有影响力的技术，它通过将新的位置索引压缩到范围内来扩展 Transformer 的上下文窗口……
公司情境 AI 企业 RAG
上下文 AI 为企业构建端到端检索增强生成 (RAG) 系统，该系统由创造 RAG 术语的研究人员创建。