01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
9主题曲目
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从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
数据并行性
数据并行性通过在多个 GPU 上复制模型来更快地训练一个模型，每个 GPU 处理数据批次的不同部分。
技术的模型和管道并行性
当模型太大而无法容纳在一个 GPU 上时，模型和管道并行性会将模型本身分割到不同的设备上。
技术的ZeRO 和分片优化器
ZeRO（零冗余优化器）通过对优化器状态、梯度和权重进行分片，消除了数据并行性中浪费的内存重复……
技术的实验跟踪
实验跟踪是系统记录每次机器学习运行的实践——它的代码、数据、超参数、指标和输出——所以……
技术的用于机器学习的 CI/CD
用于机器学习的 CI/CD 扩展了持续集成和持续交付管道，不仅涵盖代码，还涵盖数据和模型。
技术的金丝雀和影子部署
金丝雀部署和影子部署是将新模型或服务发布到生产环境的两种低风险策略。
视觉人工智能动作识别
动作识别是教计算机识别视频中的人或物体“在做什么”——跑步、挥手、摔倒、开门——而不是……的任务。
视觉人工智能视频帧插值
视频帧插值从现有帧中生成新的中间帧，使视频更流畅或更慢 — 将 30fps 的镜头变成 60fps...
视觉人工智能多目标跟踪
多对象跟踪 (MOT) 在视频帧中跟踪许多对象（行人、汽车、玩家），随着时间的推移，为每个对象提供一致的身份。
技术的提示缓存
即时缓存让人工智能模型可以重用它在重复的文本块上所做的计算工作，而不是每次都重新处理它。
行业病理学中的人工智能
病理学中的人工智能将计算机视觉应用于数字化组织切片，帮助病理学家更快、更快速地检测癌症、计数细胞和对疾病进行分级……
视觉人工智能医学影像中的人工智能
医学成像中的人工智能使用计算机视觉来读取 X 射线、CT 扫描、MRI、超声波和乳房 X 光检查，发现异常情况并优先处理紧急病例。