01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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行业
人工智能在天气预报中的应用
AI 天气模型直接从过去数十年的观测中学习大气模式，在几秒钟内生成 10 天的预测，可以媲美或击败……
行业人工智能在预测性维护中的应用
预测性维护使用传感器数据和机器学习来预测机器何时会发生故障，因此可以在机器损坏之前进行修复，而不是......
技术的模型重新排序
重新排名器是第二阶段模型，它对搜索结果的候选列表重新评分以与查询相关，从而在快速检索器之后锐化排序......
语言人工智能掩码语言建模
蒙面语言模型教导人工智能使用完整的周围上下文（左右）来填充故意隐藏的单词。
语言人工智能下一个令牌预测
下一个标记预测是 GPT 风格模型背后看似简单的目标：给定到目前为止的所有内容，猜测下一个文本块。
语言人工智能序列到序列模型
序列到序列模型将一个序列映射到另一个可能不同长度的序列，例如翻译句子或总结文档。
技术的模型漂移检测
模型漂移检测是监控已部署的机器学习模型的做法，以捕捉其准确性何时悄悄下降，因为现实世界......
技术的ML 模型的 A/B 测试
ML 模型的 A/B 测试意味着将实时流量同时路由到两个模型版本，并测量哪一个模型在真实用户和真实情况下实际上表现更好......
技术的模型序列化格式
模型序列化是如何将经过训练的机器学习模型保存到磁盘，以便稍后在不同的机器或不同的机器上加载和运行......
视觉人工智能图像超分辨率
图像超分辨率利用人工智能通过智能地创造合理的细节，将低分辨率、模糊的图像变成清晰、高分辨率的图像。
视觉人工智能流量匹配
流匹配是一种训练生成模型的新方法，它可以学习将随机噪声直接传递给实际数据的平滑“速度场”。
视觉人工智能一致性模型
一致性模型是生成模型，它学会在一个步骤（或几个步骤）中从噪声跳转到干净的图像，而不是数十个步骤......