01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Yarı Denetimli Öğrenmede Tutarlılık Düzenlemesi
Tutarlılık düzenlemesi, bir modele, etiketlenmemiş bir girdi küçük, etiketi koruyan yollarla bozulduğunda aynı cevabı vermesini öğretir.
TeknikÇok Görevli Ağlarda Sabit Parametre Paylaşımı
Sert parametre paylaşımı, çeşitli görevlerin aynı gizli katmanları paylaştığı ve yalnızca ayrı çıktı 'başlıklarına' bölündüğü klasik çok görevli öğrenme tasarımıdır…
TeknikKoşullu Hesaplamada Geçitleme ve Yönlendirme
Geçitleme ve yönlendirme, sinir ağının her seferinde modelin tamamını çalıştırmak yerine yalnızca her giriş için ihtiyaç duyduğu parçaları etkinleştirmesine olanak tanır.
TeknikGumbel-Softmax ve Yeniden Parametrelendirme
Gumbel-Softmax, sinir ağlarının farklı kategorilerden 'örnekleme' yapmasına ve aynı zamanda gradyan inişiyle eğitilebilmesine olanak tanıyan bir hiledir.
TeknikDoğrudan Tahmin Edici
Düz Tahminci (STE), yuvarlama veya eşikleme gibi zor, türevlenemeyen adımlar içeren eğitim ağları için basit bir hiledir.
TemellerGrup Normalleştirmesi
Grup Normalleştirme, küçük kanal grupları içindeki özellikleri her biri için bağımsız olarak normalleştirerek sinir ağı eğitimini stabilize eden bir tekniktir…
TemellerKapılı Tekrarlayan Üniteler
Geçitli Tekrarlayan Birim (GRU), hangi bilgilerin saklanacağına ve neyin unutulacağına karar vermek için iki kapı kullanan, düzenlenmiş bir tür tekrarlayan sinir ağı hücresidir…
TeknikÇift Yönlü Tekrarlayan Ağlar
Çift yönlü tekrarlayan bir ağ, bir diziyi hem ileri hem de geri okur, böylece her konumun temsili geçmiş ve gelecekten gelen bağlamdan yararlanır.
TeknikDikkat Açma ve Kafa Budama
Dikkat yayılımı, hangi girdi belirteçlerinin etkiyi etkilediğini açıklamak için bir Transformer'ın yığılmış dikkat katmanları boyunca bilginin nasıl aktığını izlemeye yönelik bir yöntemdir…
Dil Yapay ZekaKarşılaştırmalı Kod Çözme
Karşılaştırmalı kod çözme, küçük, zayıf bir dil modelinin eğilimlerini büyük, güçlü bir dil modelinin eğilimlerinden çıkararak daha yüksek kaliteli metin üretir.
Dil Yapay ZekaKısıtlamalarla Kılavuzlu Işın Araması
Kısıtlı ışın araması, bir dil modelinin çıktısını, belirli kelimeleri dahil etmek veya bir dilbilgisini eşleştirmek gibi zorlu gereksinimleri karşılamaya zorlar, ancak yine de…
Dil Yapay ZekaMinimum Bayes Risk Kod Çözme
Minimum Bayes Riski (MBR) kod çözme, en yüksek olasılığa sahip tek çıktı yerine diğer birçok olası çıktıya en çok benzeyen çıktıyı seçer.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.