01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Test Süresinin Artırılması
Test süresi artırma (TTA), aynı girdinin çeşitli değiştirilmiş versiyonları üzerinde eğitilmiş bir model çalıştırır ve tahminlerin ortalamasını alır.
TeknikNegatif Örnekleme ve Gürültü Karşılaştırmalı Tahmini
Negatif örnekleme ve Gürültü Karşılaştırmalı Tahmini (NCE), modellerin maliyetli bir tam softmax hesaplamadan çok sayıda kelime dağarcığı üzerinden öğrenmesine olanak tanıyan püf noktalarıdır.
TeknikInfoNCE ve SimCLR Hedefleri
InfoNCE, bir modele eşleşen çiftleri bir araya getirmeyi ve uyumsuz çiftleri yerleştirme alanında birbirinden ayırmayı öğreten karşılaştırmalı kayıptır.
TeknikStokastik Ağırlık Ortalaması
Stokastik Ağırlık Ortalaması (SWA), yalnızca sonuncusunu tutmak yerine, eğitimin sonlarında birkaç noktadan modelin ağırlıklarının basit bir ortalamasını alır…
TeknikLookahead ve Lion Optimizer'lar
Lookahead ve Lion, sinir ağı optimizasyonunun iki modern versiyonudur.
TeknikKarıştırma ve CutMix Arttırma
Mixup ve CutMix, iki görüntüyü ve etiketlerini harmanlayarak yeni eğitim örnekleri oluşturan veri artırma yöntemleridir.
TemellerÜçlü Kayıp ve Metrik Öğrenme
Üçlü kayıp, bir sinir ağına benzer öğeleri birbirine yakın ve farklı öğeleri bir yerleştirme alanına birbirinden uzak yerleştirmeyi öğretir.
TeknikÇevrimiçi ve Sert Negatif Madencilik
Sert negatif madencilik, modelin zaten aldığı kolay örnekler üzerinde çaba harcamak yerine, eğitim için en bilgilendirici, ayırt edilmesi zor örnekleri seçer…
TemellerEtiket Pürüzsüzleştirme
Etiket yumuşatma, zorlu tek-sıcak eğitim hedeflerini yumuşatan, modele doğru cevabın çok muhtemel olduğunu ancak 100 olmadığını söyleyen basit bir düzenleme hilesidir…
TeknikKapsül Ağları
Kapsül ağları, nöronları, bir özelliğin var olup olmadığını ve pozunu kodlayan çıktı vektörlerini 'kapsüller' halinde gruplayan bir sinir mimarisidir.
TeknikEcho State Ağları ve Rezervuar Hesaplaması
Rezervuar hesaplama, tekrarlayan ağları eğitmek için akıllı bir kısayoldur: büyük, rastgele bağlı nöronlardan oluşan bir 'rezervuar' bırakın ve yalnızca eğitin…
TemellerUzun Kısa Süreli Bellek Hücreleri
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) hücreleri, bilgileri uzun diziler boyunca hatırlamak için oluşturulmuş özel bir tür tekrarlayan sinir ağı birimidir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.