01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Toplum
Yapay Zeka ve İşler
AI can change the tasks inside jobs, the way work is organized, and demand for particular skills.
ToplumYapay Zeka Güvenliği
AI security protects models, data, tools, and surrounding services from unauthorized access or manipulation.
ToplumYapay Zeka Düzenlemesi
AI regulation is the set of legal requirements that can apply to developing, selling, or using AI systems.
ToplumYapay Zeka Mitleri
Common AI myths confuse a system’s observable behavior with broader claims about knowledge, reliability, autonomy, or understanding.
ToplumYapay Zekanın Geleceği
The future of AI is uncertain and depends on technical progress, resources, policy, economics, and human choices.
ToplumYapay Zeka ve Toplum
AI affects society through the institutions, services, information systems, and workplaces that adopt it.
Dil Yapay ZekaYüksek Lisans'ta Ters Lanet
Ters lanet, 'A'nın B olduğunu' öğrenen bir dil modelinin 'B, A'dır' cevabını güvenilir bir şekilde veremediği şaşırtıcı bir başarısızlık modudur.
Dil Yapay ZekaOrta Etkide Kaybolmak
'Ortada kaybolma' etkisi, dil modellerinin bilgiyi uzun bir girdinin başında veya sonunda göründüğünde en iyi şekilde kullanma eğilimidir…
Dil Yapay ZekaBüyük Dil Modellerinin Ortaya Çıkan Yetenekleri
Ortaya çıkan yetenekler, büyük dil modellerinde belirli bir ölçeği geçtikten sonra, daha küçük modellerde herhangi bir belirti görülmese de aniden ortaya çıkan becerilerdir.
TeknikBYOL ve Karşılaştırmalı Olmayan Öz Denetim
BYOL (Kendi Gizlinizi Önyükleme), herhangi bir etiket olmadan ve şaşırtıcı bir şekilde olumsuz örnekler olmadan yararlı görüntü temsillerini öğrenir.
TeknikBarlow Twins ve Yedeklilik Azaltımı
Barlow Twins, özdeşliğe yakın iki artırılmış görünüm arasındaki çapraz korelasyon matrisini oluşturarak temsilleri öğrenen, kendi kendini denetleyen bir yöntemdir…
TeknikSözde Etiketleme ve Kendi Kendine Eğitim
Sözde etiketleme, küçük etiketli bir küme üzerinde eğitilen bir modelin, etiketlenmemiş veriler için kendi etiketlerini oluşturduğu ve daha sonra bunları eğittiği yarı denetimli bir tekniktir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.